使用 ggplot2 创建具有 2 个以上变量的绘图答案

【问题标题】：Using ggplot2 to create a plot with more than 2 variables使用 ggplot2 创建具有 2 个以上变量的绘图
【发布时间】：2016-05-04 18:59:18
【问题描述】：

我正在研究一个包含多个变量的数据集，如下面的示例所示；（实际数据集包含：84 obs。24 个变量）。我想创建一个包含所有变量的图，而不是为每个变量创建一个图。

Fruit    Vitamin A(mg) Vitamin C(mg) Calcium(mg)
Pear         61            8             11
Apple        10            2             3
Cherry       35            10            11
Fig          5             2             67

我已经尝试了下面的代码，这是其中一个论坛中建议的代码的修改版本；

library(ggplot2)
g<- ggplot(FR, aes(Fruit)
g + geom_point() + facet_grid(. ~ FR[2:26,])

我得到错误；

错误：出现意外符号：“g

对于表示数据集的替代方案，我愿意接受任何更好的建议。

【问题讨论】：

geom_point() 需要一个 y 轴和一个 x 轴。您只指定了一个 x 轴。您希望其他列成为 Y 吗？

标签： r plot ggplot2

【解决方案1】：

这个怎么样：

为此，您需要使用 gather{tidyr} 重塑数据集。这是一个关于如何执行此操作的可重现示例：

# load libraries
  library(ggplot2)
  library(ggthemes)
  library(tidyr)
  library(googleVis)

# get data for a reproducible example
  data("Fruits")
  colnames(Fruits)[4] <- "Vitamin A(mg)"
  colnames(Fruits)[5] <- "Vitamin C(mg)"
  colnames(Fruits)[6] <- "Calcium(mg)"
  Fruits <- Fruits[ c("Fruit","Vitamin A (mg)" , "Vitamin C (mg)", "Calcium (mg)")]

# reshape the dataset
  df <- gather(data=Fruits, key=Fruit)
  colnames(df)[2] <- "vitamin"


# Plot !
  ggplot(data=df) +
    geom_point(aes(x=vitamin, y=value , color=vitamin)) +
    facet_grid(Fruit~., scale="free_x") +
    theme_minimal()

【讨论】：

这与我想要的最接近，我将水果作为我的 x 值。虽然该图在小数据集上看起来很棒，但在像我这样大的数据集上都聚集在一起并且模糊不清，我可能需要对变量进行分类。谢谢，这很有帮助。

【解决方案2】：

我相信您缺少右括号。变化：

g<- ggplot(FR, aes(Fruit)

到

g<- ggplot(FR, aes(Fruit))

根据我的经验，“意外符号”错误通常意味着您忘记关闭括号或大括号。

【讨论】：

我收到错误：layout_base 中的错误（数据，cols，drop = drop）：至少一层必须包含用于构面的所有变量

【解决方案3】：

您没有足够地指定轴。

ggplot(FR, aes(x = Fruit, y = Vitamin A(mg), 
    shape = as.factor(Fruit), 
    color = as.factor(Fruit))) + 
    geom_point() +
    geom_point(aes(x = Fruit, y = Vitamin C(mg))) +
    geom_point(aes(x = Fruit, y = Calcium(mg)))

这是你想要的吗？

【讨论】：

适用于具有相同单位的变量，但不适用于我的数据中有卡路里（千卡）的情况。抱歉，我之前忘了提这个。