将心电图数据记录到文本文件中答案

【问题标题】：Recorded ECG data into text file将心电图数据记录到文本文件中
【发布时间】：2019-11-19 10:10:55
【问题描述】：

我拥有的原始心电图是 csv 格式的。我需要将其转换为只有心电图数据的 .txt 文件。我需要一个相同的python代码。我能得到一些帮助吗？

csv_file = 'ECG_data_125Hz_Simulator_Patch_Normal_Sinus.csv'
txt_file = 'ECG_data_125Hz_Simulator_Patch_Normal_Sinus.txt'
import csv
with open(txt_file, "w") as my_output_file:
    with open(csv_file, "r") as my_input_file:
        //need to write data to the output file
    my_output_file.close()

输入的心电图数据如下所示： Raw_ECG_data

【问题讨论】：

尝试点击此链接stackoverflow.com/questions/47339698/…
.csv 文件实际上是一个.txt 文件。只是重命名。我认为您想要的是在.csv 文件中选择和过滤一列。
我看过那个链接。 join 包括这两个数据。我检查了 python 文档，我没有找到一个合适的函数来只包含特定的数据。
@MEdwin，是的，这正是我想要做的。
好的，下面已经回答了。您基本上可以使用@asif 的代码并将带有join(row) 的部分更改为join(row[2])。这意味着您正在将原始文件中的第 3 列过滤到输出 txt 文件中。让我知道它是否有效。

标签： python

【解决方案1】：

什么对我有用

import csv
csv_file = 'FL_insurance_sample.csv'
txt_file = 'ECG_data_125Hz_Simulator_Patch_Normal_Sinus.txt'
with open(txt_file, "w") as my_output_file:
    with open(csv_file, "r") as my_input_file:
        [ my_output_file.write(" ".join(row)+'\n') for row in csv.reader(my_input_file)]
    my_output_file.close()

【讨论】：

我试过@Asif给出的代码。 join(row[2]) 导致超出索引错误。 join(row[1]) 导致空白 .txt 文件。而 join(row[0]) 给出了不需要的列数据。
@Jasmine 如果输入 csv 与您指定的相同，它应该可以工作。你能上传你的csv并指定你想要的确切输出吗？帮助很容易
[![所需的 .txt 文件][1]][1]，这是所需的输出 [![原始心电图数据][2]][2] [1]：@ 987654321@[2]：i.stack.imgur.com/CWJus.png

【解决方案2】：

一些事情：

您可以使用同一个上下文管理器打开多个文件（with 语句）：

with open(csv_file, 'r') as input_file, open(txt_file, 'w') as output_file:
    ...

当使用上下文管理器处理文件时，不需要关闭文件，这就是with 语句所做的；它的意思是“打开文件，执行以下操作”。因此，一旦块结束，文件就会关闭。
您可以执行以下操作：

with open(csv_file, 'r') as input_file, open(txt_file, 'w') as output_file:
    for line in input_file:
        output_file.write(line)

...但正如@MEdwin所说，csv可以重命名，逗号将不再充当分隔符；它只会变成一个普通的 .txt 文件。您可以在 python 中使用os.rename() 重命名文件：

import os

os.rename('file,txt', 'file.csv')

最后，如果你想在写入txt文件时从csv中删除某些列，你可以使用.split()。这允许您使用诸如逗号之类的标识符，并将根据此标识符的行分隔为字符串列表。例如：

"Hello, this is a test".split(',')
>>> ["Hello", "this is a test"]

然后您可以将列表中的某些索引写入新文件。

有关删除列的更多信息，see this post

【讨论】：