如何从文本文件中读取值，在 Python 中使用行和列数据

Question

您好，基本上我有一个文本文件，其中包含许多行和列的数值数据，下面是一个示例。

21,73,12,73,82,10
17,28,19,21,39,11
17,39,19,21,3,91
12,73,17,32,18,31
31,29,31,92,12,32
28,31,83,21,93,20

我想要做的是分别读取每个值，并同时识别行号和列号。 IE。第 0 行第 2 列将是 12

然后能够将行、列和值写入变量。即 = i,j,d

我可以将它们读入一个数组并按行分割，得到列数和行数，我只是不知道如何单独分隔每个值。

下面是一些我认为是用伪代码编写的代码，其中“i”和“j”是行号和列号，“b”是上表中与此相关的数据，然后会循环。

i = 0
for a in array:
    j = 0 
    for b in array:
        if b != 0:
            write.code(i,j,b)
        j+=1
    i+=1

Answer 1

这应该根据您的原始代码来解决问题。

# using with is the safest way to open files
with open(file_name, "r") as file:
    # enumerate allows you to iterate through the list with an index and an object
    for row_index, row in enumerate(file):
        # split allows you to break a string apart with a string key
        for col_index, value in enumerate(row.split(",")):
            #convert value from string to int
            # strip removes spaces newlines and other pesky characters
            b = int(value.strip())
            if b != 0:
                g.add_edge(row_index,col_index, b)

如果你只想把它变成一个数组，你可以用列表推导来压缩它。

with open(file_name, "r") as file:
     my_array = [ [int(value.strip()) for value in row.split(",")] for row in file]