SQL Server：为 Python/Pandas“bool”数据类型设置什么数据类型？答案

【问题标题】：SQL Server：为 Python/Pandas“bool”数据类型设置什么数据类型？
【发布时间】：2022-01-23 05:34:43
【问题描述】：

我有我想插入到 SQL Server 表中的列。 Python/Pandas 正确地检测到它是一个布尔列并为其分配一个数据类型：bool。

它的前 20 个值的样本是：

array([False, False, False, False, False, False, False, False, False,
       False, False, False, False, False, False, False,  True, False,
       False, False])
dtype('bool')

如果我将此 Pandas 列分配给 SQL BIT 数据类型，则会出现插入错误：

(type mismatch or invalid character for the specified codepage)

这种类型的列的正确数据类型是什么？

【问题讨论】：

SQL Server 与bool 的“最接近”数据类型是bit，它可以存储1、0 或NULL（当NULLable 时）。
能否创建一个函数或使用case语句转换为位？您几乎肯定会希望将比特存储在 SQL Server 中。

标签： python sql sql-server pandas

【解决方案1】：

在不知道您实际上是如何尝试将数据插入数据库的情况下很难回答。例如，您使用的是 ODBC Python 连接器 (pyodbc) 吗？

无论如何，在可用信息有限的情况下，您可以尝试将 bool 转换为整数：False -> 0，True -> 1。

根据使用的连接器，它可能不支持或不正确地将 Python 布尔映射到 SQL Server BIT。但大多数 SQL Server 连接器都可以将 int 映射到 BIT，只要值为 0 或 1（如果您的目标列可以为空，则为 NULL）

【讨论】：