解析文本文件列以根据时间显示数据答案

【问题标题】：Parse text file columns to show data based on time解析文本文件列以根据时间显示数据
【发布时间】：2017-05-24 17:25:18
【问题描述】：

我的文本文件是由一个 Python 脚本生成的，它写道： [时间戳],[能量],[距离]

这是雷击的数据。

我想运行一个 bash 或 python 脚本来加载和解析这个文本文件并输出： A) 上一小时的罢工次数（实际上是上一小时属于时间戳的文件中有多少行） B) 一天中每小时的罢工次数（与上述相同，但会输出 24 个值）

我的示例文本文件如下所示：

2017-05-24 16:29:20,5937,12
2017-05-24 16:30:14,950,12
2017-05-24 16:30:44,3242,12
2017-05-24 16:31:19,2615,12
2017-05-24 16:51:41,8723,24
2017-05-24 18:19:51,5166,27
2017-05-24 18:40:44,1521,37
2017-05-24 18:53:27,9309,24
2017-05-24 18:57:29,13760,20
2017-05-24 19:02:38,35905,12
2017-05-24 19:03:57,3349,12
2017-05-24 19:04:11,4935,12
2017-05-24 19:04:39,14361,12
2017-05-24 19:07:44,2726,12
2017-05-24 19:08:04,6399,12

我可以将文本文件的时间格式调整为[Y],[m],[d],[H],[M],[S]，如果以后使用起来更方便。我是 Python 的新手，所以任何提示都值得赞赏。我不知道如何开始。谢谢

【问题讨论】：

你希望它在 Python 中采用什么形式？元组列表？列字典？熊猫数据框？

标签： python file parsing text

【解决方案1】：

首先，读入文件，循环使用file.readlines()，然后使用.split(',')[0] 提取时间戳。

然后查看datetime module - 我认为datetime.strptime 方法会有所帮助。例如：

>>> datetime.datetime.strptime("2017-05-24 19:04:11", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
datetime.datetime(2017, 5, 24, 19, 4, 11)

从那里，您可以构建一个将您的数据与日期时间对象相关联的数据结构，然后按datetime.hour 对它们进行排序。

【讨论】：

感谢您的提示。我正在成功解析数据。现在我必须看看如何生成绘图所需的文件。
如果您觉得这个回答成功解决了您的问题，请点对勾接受，以免其他人认为该问题还需要回答:)

【解决方案2】：

这是一种加载它并生成一致输出的方法。假设：每个文本文件只能保存 24 小时的数据！

#!/usr/bin/env python

import csv
import datetime

d = {n: 0 for n in range(1,25)}

with open("lightning.txt", "r") as f:
    filer = csv.reader(f)
    for i in filer:
        d[datetime.datetime.strptime(i[0],"%Y-%m-%d %H:%M:%S").hour] = (datetime.datetime.strptime(i[0],"%Y-%m-%d %H:%M:%S"), i[1], i[2])

for i in range(1,25):
    if d[i] == 0:
        print(str(i).zfill(2) + ':\t0')
    else:
        print(str(i) + ':\t' + str(d[i][2]))

【讨论】：

嘿，就是这个！谢啦！我的意思是对你们两个有帮助的人。我真的很感激。