在python中逐列对两个文件求和答案

【问题标题】：Sum two files column by column in python在python中逐列对两个文件求和
【发布时间】：2014-05-15 11:48:40
【问题描述】：

我有两个大小和列数完全相同的文件。我想将第一个文件的第 i^th 列添加到第二个文件的第 i^th 列。他们是用 python 做这件事的好方法吗？

file1
a a a a a a
a a a a a a
a a a a a a

file2
b b b b b b
b b b b b b
b b b b b b

我想要：

(a+b) (a+b) (a+b) (a+b) (a+b) (a+b)
(a+b) (a+b) (a+b) (a+b) (a+b) (a+b)
(a+b) (a+b) (a+b) (a+b) (a+b) (a+b)

编辑：以上只是我的一个更复杂的问题的简化。每个文件都有数千行，我有很多文件（约 100 个）可以执行这种操作。

【问题讨论】：

请告诉我们你尝试了什么。

标签： python python-2.7 text

【解决方案1】：

with open("file1") as f1:
    with open("file2") as f2:
        for line1, line2 in zip(f1, f2):
            items1 = line1.split()
            items2 = line2.split()
            sums = ["({}+{})".format(i1, i2) for i1, i2 in zip(items1, items2)]
            print(" ".join(sums))

【讨论】：

【解决方案2】：

pandas DataFrame 可以是此类操作的不错选择。它允许对整个数据帧（矩阵）进行操作，例如df_one.add(df_two)

1 陡峭的从文件中读取数据到数据帧中：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.13.1/generated/pandas.DataFrame.from_csv.html（例如：http://www.econpy.org/tutorials/general/csv-pandas-dataframe）

2 添加两个数据框，如此 SO answear 所示：Adding two pandas dataframes

【讨论】：

如果需要安装pip install pandas

【解决方案3】：

我认为这会对你有所帮助

with open("file1") as a, open("file2") as b:
    x = [[int(i) for i in u.split()] for u in a.readlines()]
    y = [[int(i) for i in v.split()] for v in b.readlines()]
    n = len(x)
    m = len(x[0])
    ans = ""
    for i in xrange(n):
        for j in xrange(m):
            ans += str(x[i][j]+y[i][j]) + " "
        print ans[:-1]
        ans = ""

【讨论】：

【解决方案4】：

你可以使用numpy.loadtxt():

a = np.loadtxt('a.txt', dtype=object)
b = np.loadtxt('b.txt', dtype=object)

它将接受您想要的元素级字符串连接，甚至更多：

print('('+a+'+'+b+')')
#array([['(a+b)', '(a+b)', '(a+b)', '(a+b)'],
#       ['(a+b)', '(a+b)', '(a+b)', '(a+b)'],
#       ['(a+b)', '(a+b)', '(a+b)', '(a+b)']], dtype=object)

print(a+b)
#array([['ab', 'ab', 'ab', 'ab'],
#       ['ab', 'ab', 'ab', 'ab'],
#       ['ab', 'ab', 'ab', 'ab']], dtype=object)

 print(3*a)
#array([['aaa', 'aaa', 'aaa', 'aaa'],
#       ['aaa', 'aaa', 'aaa', 'aaa'],
#       ['aaa', 'aaa', 'aaa', 'aaa']], dtype=object)

【讨论】：