Python - 文本文件到字典答案

【问题标题】：Python - Text file into dictionaryPython - 文本文件到字典
【发布时间】：2016-12-02 13:24:21
【问题描述】：

我最近开始在 python 中处理文本文件（如何以不同的方式返回它们，如何生成文本文件等等），我发现文本文件也可以作为 python 中的字典返回，我想知道如何实现这一目标。假设我有一个文本文件，其中包含某些类型的货币及其买卖价值，我想在某种字典中返回它们。例如，文本文件将包括：

Num Date____ Bank Type_______ NCu CCu Buy___________ Sell__________
001 20161130 NLB_ individuals 840 USD 0001,074800000 0001,050800000

并会返回某种字典，其中包括作为键的货币和作为键的买入和卖出值的元组。所以上面的文本文件会产生：

'USD': (1.0748, 1.0508)}

非常感谢有关如何在 python 中实现这种返回的帮助。

【问题讨论】：

您可以使用 csv DictReader docs.python.org/2/library/csv.html#csv.DictReader 将 txt 文件读取为由空格/制表符分隔的 csv 文件

标签： python dictionary text

【解决方案1】：

让我们按行处理文件，创建字典，分割行，创建条目，在这个过程中将文本转换为浮点数（逗号必须替换为点）

test="""Num Date____ Bank Type_______ NCu CCu Buy___________ Sell__________
001 20161130 NLB_ individuals 840 USD 0001,074800000 0001,050800000
001 20161130 NLB_ individuals 840 CHF 0002,074800000 0004,050800000
""".splitlines().__iter__()

d = dict()

next(test)  # skip title line
for line in test:
    toks = line.split()
    if len(toks)==8:
        d[toks[5]] = (float(toks[6].replace(",",".")),float(toks[7].replace(",",".")))

print(d)

结果：

{'USD': (1.0748, 1.0508), 'CHF': (2.0748, 4.0508)}

这只是一个独立的测试。使用文件运行时，只需将字符串替换为：

with open("input.txt") as test:

它的作用相同，但以文件为输入。

（或使用 csv 模块，但 1）这对于您的情况似乎有点过分，2）我们不知道分隔符是制表符、空格还是超过 1 个空格/制表符。 str.split 也处理这个问题，所以我会坚持使用它，直到出现包含空格的字段:))

【讨论】：

【解决方案2】：

文本：

Num Date____ Bank Type_______ NCu CCu Buy___________ Sell__________
001 20161130 NLB_ individuals 840 USD 0001,074800000 0001,050800000

main.py:

exchange_rates = {}
with open("text") as file:
    next(file)
    for line in file:
        data = line.split(" ")
        ccu = data[5]
        buy = float(data[6].replace(",", "."))
        sell = float(data[7].replace(",", "."))
        exchange_rates[ccu] = (buy, sell)

print(exchange_rates)

您将空格" " 处的每一行拆分为包含数据的列表：

data = line.split(" ")

然后您必须将字符串"0001,07400" 转换为float。为此可以使用float( )，但这需要先将"0001,07400" 转换为"0001.0740"：

float(data[6].replace(",", "."))

这是简单文件解析。但是，当数据丢失（即 7 个而不是 8 个条目）或格式不同（0001.074 而不是 0001,074）或 or or 时，您必须小心谨慎。对于这种情况，您可能需要做出额外的区分。

【讨论】：