在python中解析一行的文本文件答案

【问题标题】：parsing text file for a line, in python在python中解析一行的文本文件
【发布时间】：2011-08-04 11:21:43
【问题描述】：

系统生成一个文本文件。它包含 100 多行。我喜欢在文件中找到一行。

some text **
Actions Pending are: Action-1, Action-2,....Action-3 (this is another new line)
some text**

需要获取待处理的动作到数组。

我用过

for index in text:
    rc.logMessage(str(index))

它一次打印每个字符而不是一行。

帮助我如何解析此文件以将操作放入数组中。

提前致谢

【问题讨论】：

标签： python file parsing text

【解决方案1】：

类似：

d = """some text **
Actions Pending are: Action-1, Action-2, Action-3
some text**
"""
res = []
for line in re.findall('Actions Pending are: (.+)', d):
    res.extend([action.strip() for action in line.split(',')])
['Action-1', 'Action-2', 'Action-3']

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试这样的：

pendingActions = []
textToSearch = 'Actions Pending are:'
for line in open(filename, 'r'):
    line = line.strip()
    if line and line.startswith(textToSearch):
        pendingActions.extend([x.strip() for x in line[len(textToSearch):].split(',') if x.strip()])

【讨论】：

【解决方案3】：

您需要遍历文件，而不是从文件中读取的字符串。

with open(filename) as text:
    for line in text:
         rc.logMessage(some_function_of_the_line(line))

遍历文件会给你行；遍历字符串会给你字符/字节。

【讨论】：

【解决方案4】：

你想要str.splitlines()http://docs.python.org/library/stdtypes.html#str.splitlines

for index in text:
    rc.logMessage(str(index))

变成：

for index in text.splitlines():
    rc.logMessage(str(index))

【讨论】：

【解决方案5】：

试试这样的

with file("your_file") as logfile:
   result = [line for line in logfile if line.startswith("Actions pending")]

这样你就会得到所有的动作线。

【讨论】：

【解决方案6】：

    search_string = 'Actions Pending are: '
    for line in open('yourfile.txt', 'r').readlines():
      if line.startswith(search_string):
        actions = line[len(search_string):].split(',')
        break
    print actions

Artsiom 更快：parsing text file for a line, in python，也许我的版本更具可读性。

【讨论】：

【解决方案7】：

这是一个单行（为了好玩）：

s = """some text **
Actions Pending are: Action-1, Action-2, Action-3
Actions Pending are: Action-4, Action-5, Action-6
some text**"""

[a for ln in s.splitlines() if ln.startswith("Actions Pending") for a in ln[len("Actions Pending are: "):].split(', ')]
------
['Action-1', 'Action-2', 'Action-3', 'Action-4', 'Action-5', 'Action-6']

要使用文件而不是字符串，请将 s.splitlines() 替换为 f.readlines()。请注意，我不会在实践中使用此代码；这只是为了好玩。

【讨论】：