在python中获取文本字符串的位掩码

Question

我正在阅读word-clouds 上的本教程，它需要光栅化字符串的形状。然后可以计算字形与numpy 的交集。

教程中的作者抱怨Python Image Library。更直接的方法，可能是使用pyCairo。但是，我无法找到每个字形对应的位掩码。

理想情况下，我想输入 1 并返回一些 1 和零的集合，我可以将其放入 numpy。

0000011100000
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0000011100000
0000011100000
1111111111111
1111111111111

这是我对 Cairo 的尝试，但我无法从 Cairo 中取出位掩码或绘制它或其他任何东西：

import cairo as cr
WIDTH, HEIGHT = 256, 256

surface = cairo.ImageSurface (cairo.FORMAT_ARGB32, WIDTH, HEIGHT)
ctx = cairo.Context (surface)

ctx.set_source_rgb(0.0, 0.0, 0.0)
ctx.select_font_face("Georgia", cairo.FONT_SLANT_NORMAL, cairo.FONT_WEIGHT_BOLD)
ctx.set_font_size(1.2)
x_bearing, y_bearing, width, height = ctx.text_extents("a")[:4]
ctx.move_to(0.5 - width / 2 - x_bearing, 0.5 - height / 2 - y_bearing)
ctx.show_text("a")

---

事实上，获取数字的 ascii 表示的任何可靠方法都可能是合适的。

Answer 1

运行上述代码后，您可以将渲染的字母转换为 numpy 布尔数组，如下所示：

import numpy as np
ar = np.frombuffer(surface.get_data(), dtype=np.int32)
bitmask = (ar.reshape(WIDTH, HEIGHT) != 0)

您可以通过使用 matplotlib 显示结果数组来验证它是否有效：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(bitmask)
plt.show()