在 mongodb 本地时区聚合

Question

我正在构建将在意大利使用的 mongodb 和 nodejs 应用程序。意大利时区是 +02:00 。这意味着如果有人在 7 月 11 日凌晨 1 点保存一些数据，那么它将保存为 7 月 10 日晚上 11:00，因为 mongo 以 UTC 保存日期。 我们需要显示日期明智的 tx 计数。所以我按日期查询分组。但它显示前一天的交易。应该有什么解决方法。

> db.txs.insert({txid:"1",date : new Date("2015-07-11T01:00:00+02:00")})

> db.txs.insert({txid:"2",date : new Date("2015-07-11T05:00:00+02:00")})

> db.txs.insert({txid:"3",date : new Date("2015-07-10T21:00:00+02:00")})

> db.txs.find().pretty()

{
        "_id" : ObjectId("55a0a55499c6740f3dfe14e4"),
        "txid" : "1",
        "date" : ISODate("2015-07-10T23:00:00Z")
}
{
        "_id" : ObjectId("55a0a55599c6740f3dfe14e5"),
        "txid" : "2",
        "date" : ISODate("2015-07-11T03:00:00Z")
}
{
        "_id" : ObjectId("55a0a55699c6740f3dfe14e6"),
        "txid" : "3",
        "date" : ISODate("2015-07-10T19:00:00Z")
}

> db.txs.aggregate([
     { $group:{
         _id: { 
             day:{$dayOfMonth:"$date"}, 
             month:{$month:"$date"},
             year:{$year:"$date"} 
         },
         count:{$sum:1}
     }}
  ])

  { "_id" : { "day" : 11, "month" : 7, "year" : 2015 }, "count" : 1 }
  { "_id" : { "day" : 10, "month" : 7, "year" : 2015 }, "count" : 2 }

它在 7 月 10 日显示 2 笔交易，在 7 月 11 日显示 1 笔交易。但我们需要显示 7 月 11 日的 2 笔交易和 7 月 10 日的 1 笔交易。

当时是意大利的 7 月 11 日

db.txs.insert({txid:"1",date : new Date("2015-07-11T01:00:00+02:00")})

发生但 mongo 将日期存储为：

ISODate("2015-07-10T23:00:00Z")

Answer 1

在 mongo 3.6 版本中添加了时区，mongo doc

用时区提取日期部分的表达式是

{ date: <dateExpression>, timezone: <tzExpression> }

我们可以在获取日期部分时指定时区或偏移量

管道

> db.txs.aggregate([
...     { $group:{
...         _id: { 
...             day: {$dayOfMonth: {date :"$date", timezone : "Europe/Rome"}}, // timezone
...             month: {$month: {date : "$date", timezone : "+02:00"}}, //offset
...             year: {$year: {date : "$date", timezone : "+02:00"}} //offset
...         },
...         count:{$sum:1}
...     }}
... ])

结果

{ "_id" : { "day" : 10, "month" : 7, "year" : 2015 }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "day" : 11, "month" : 7, "year" : 2015 }, "count" : 2 }
> 

timezone列表

Answer 2

处理时区是一个“客户端”问题，因此您应该通过时区偏移量修改“查询”时间，以便允许在 UI 中选择“本地”时间等等。以当地时间表示日期的 UI 显示也是如此。

这同样适用于您的 arggregation 原则。只需通过时区偏移量进行调整。应用日期数学而不是使用日期聚合运算符：

var tzOffset = 2;

db.txs.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": { 
            "$subtract": [
                { "$add": [ 
                    { "$subtract": [ "$date", new Date("1970-01-01") ] },
                    tzOffset * 1000 * 60 * 60
                ]},
                { "$mod": [
                    { "$add": [ 
                        { "$subtract": [ "$date", new Date("1970-01-01") ] },
                        tzOffset * 1000 * 60 * 60
                    ]},
                    1000 * 60 * 60 * 24
                ]}
            ]
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }}
]).forEach(function(doc){ 
    printjson({ "_id": new Date(doc._id), "count": doc.count }) 
});

这给了你：

{ "_id" : ISODate("2015-07-10T00:00:00Z"), "count" : 1 }
{ "_id" : ISODate("2015-07-11T00:00:00Z"), "count" : 2 }

因此，当您$subtract 一个 BSON 日期与另一个 BSON 日期时，结果是自 unix 纪元以来的毫秒数。然后只需通过“添加”“时区偏移”来再次调整它，无论是正向时间还是负向时间，再次从时间值转换为有效毫秒。

然后四舍五入是一个简单的模 $mod 以从“一天中的毫秒数”中获取余数，然后将其删除以仅将调整后的日期四舍五入到当天。

这里生成的数值很容易重新转换为日期，因为所有语言库“日期”对象都将 epoch 中的毫秒（或秒）作为构造函数参数。

同样，这完全是关于修改数据响应以从“客户端”的“语言环境”呈现，而不是改变数据的存储方式。如果您想在您的应用程序中获得真正的位置，那么您可以在任何地方对时区偏移进行修改，就像上面介绍的那样。

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实际上，您可以在聚合框架本身中创建日期，并使用更多的日期数学。只需将纪元日期添加回转换后的日期即可：

db.txs.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": { 
            "$add": [
                { "$subtract": [
                    { "$add": [ 
                        { "$subtract": [ "$date", new Date(0) ] },
                        tzOffset * 1000 * 60 * 60
                    ]},
                    { "$mod": [
                        { "$add": [ 
                            { "$subtract": [ "$date", new Date(0) ] },
                            tzOffset * 1000 * 60 * 60
                        ]},
                        1000 * 60 * 60 * 24
                    ]}
                ]},
                new Date(0);
            ]
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }}
])