尝试使用熊猫数据框从我的数据中删除 csv 列中的空单元格

【问题标题】：Trying to remove empty cells in a column in csv from my data using pandas dataframe尝试使用熊猫数据框从我的数据中删除 csv 列中的空单元格
【发布时间】：2021-11-23 16:43:13
【问题描述】：

我正在尝试从我的数据的 A 列中删除其中包含文本数据的空单元格。我导入到数据框中的 csv 有 50k 行，其中包含 A 列中的搜索数据。我尝试了以下选项。

df= df.replace(r'^s*$', float('NaN'), 正则表达式 = True)

df.replace("", np.nan, inplace=True) df.dropna(subset=['A'], inplace=True)

还有空单元格

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe text

【解决方案1】：

你确定它们是空的吗？你检查过它们不只是空字符串（“”）吗？

dropna 是正确的方法，除非您还想删除带有空字符串的单元格。请详细说明，谢谢

【讨论】：

是的，我尝试删除以下代码。
df = df.fillna(value='') df = df.replace('\\n', ' ', regex=True)df.replace("", np.nan, inplace =True) df.replace(" ", np.nan, inplace=True)