如何将两个熊猫数据框加入/写入单个文件答案

【问题标题】：How to join/write two pandas dataframes to a single file如何将两个熊猫数据框加入/写入单个文件
【发布时间】：2020-03-29 18:17:43
【问题描述】：

我正在将 CSV 文件读取到 pandas 数据框以进行科学分析/处理。我创建了第二个“相同”数据框。我对第二个数据框进行分析/处理。我想将数据返回到一个 CSV 文件，其中两个数据框“并排”，以便可以将原始数据与处理后的数据进行比较。

从文件输入代码：

reader = pd.read_csv(Filename1, sep=none, engine='python')
df = pd.DataFrame(reader)
dg = pd.DataFrame(reader)

我在dg 上进行处理。现在，我想将df 和dg（每个数据框由相同数量的列组成）写入一个CSV 文件，以便CSV 文件的每一行看起来像这样：

(df Col1), (df Col2), (df Col3), (dg Col1), (dg Col2), (dg Col3)

如何创建一个将df 和dg '并排'连接在一起的新数据框？

期望使用以下语句将生成的数据帧写入第二个 CSV 文件 (Filename2)（假设 di 是连接在一起的两个数据帧）。

di.head(EndFile).to_csv(Filename2, sep='\t', index=False, header=False)

【问题讨论】：

df.add_prefix('df ').join(dg.add_prefix('dg '))?

标签： pandas dataframe

【解决方案1】：

你可以像这样使用pandas.DataFrame.merge()：

di = pd.merge(df, dg, left_index=True, right_index=True, suffixes=('_df', '_dg'))

【讨论】：

谢谢 - 如果两个数据框的列没有标题名称，我需要“后缀”限定符吗？
我真的不知道，你怎么能制作一个没有列名的数据框。这是非常不寻常的。我希望您的数据框 df 和 dg 具有相同数量的列，并且这些列的名称相同。如果没有，请更新您的问题并提供两个数据框的行示例，例如。 G。 df.head() 和 dg.head().

【解决方案2】：

您可以尝试简单的合并而不是保存到 csv。

import pandas as pd
dict1 = {'a':[2,3,4],'b':[4,5,6]}
dict2 = {'a':[7,5,6],'b':[6,8,10]}
first = pd.DataFrame(dict1)
second = pd.DataFrame(dict2)

first
    a   b
0   2   4
1   3   5
2   4   6

second
    a   b
0   7   6
1   5   8
2   6   10

first.merge(second, how='inner', left_index=True, right_index=True, suffixes=('_first','_second'))

        a_first b_first a_second b_second
0       2       4       7        6
1       3       5       5        8
2       4       6       6        10

combined_df = first.merge(second, how='inner', left_index=True, right_index=True, suffixes=('_first','_second'))

combined_df.to_csv(filename)

【讨论】：

你也可以做 df.join(dg, lsuffix='_df', rsuffix='_dg')