【发布时间】:2013-04-06 15:06:12
【问题描述】:
我创建了一个函数 DevCstat()。
它接受参数:indat、mod、Covar、txtMat、PatCovar。
indat 是一个列表,我想将该函数应用于列表的每个元素。
mod、Covar、txtMat、PatCovar 是我想在每次调用函数时使用的对象,它们不会改变列表元素。
这似乎有效:
lapply(test, DevCstat, mod='A', Covar=Covar,txtMat=txtMat, PatCovar=PatCovar)
但是并行版不行:
mclapply(test,DevCstat,mod = 'A', Covar=Covar, txtMat=txtMat, PatCovar=PatCovar, SIMPLIFY = F, mc.cores = getOption("mc.cores", numcore))
我得到了错误
all scheduled cores encountered errors in the user code
我认为问题在于 mclapply 没有传递额外的参数。
有谁知道如何正确地做到这一点?
谢谢
【问题讨论】:
标签: r parallel-processing lapply mclapply