使用 rxDataStep 的 ML Server 中的子集类别

【问题标题】：Subset category in ML Server using rxDataStep使用 rxDataStep 的 ML Server 中的子集类别
【发布时间】：2018-03-22 03:45:31
【问题描述】：

如何使用 ML 服务器中的 rxDataStep 过滤客户 A？现在我只设法找到连续变量选择示例。

latency <- rxDataStep(inData = data, varsToKeep = c("ex_customer","timestamp","total"), rowSelection =  )

> df = data.frame(customer=c(rep("A",3),rep("B",4)), tansaction = c(1,2,3,4,5,6,7) )
> df
  customer tansaction
1        A          1
2        A          2
3        A          3
4        B          4
5        B          5
6        B          6
7        B          7

【问题讨论】：

我设法解决了，谢谢。

标签： r microsoft-r

【解决方案1】：

rxDataStep 的 rowSelection 参数采用任何有效的 R 表达式：

rxDataStep(df, rowselection=customer == "A"))

为了更轻松地处理这些数据，您还可以使用我的 dplyrXdf 包，它实现了 Xdf 文件的 dplyr 接口。

library(dplyrXdf)
xdf <- as_xdf(df, "file.xdf")
out <- xdf %>% filter(customer == "A")
head(out)

【讨论】：