【发布时间】:2018-05-21 01:26:37
【问题描述】:
我正在尝试在 R 中合并一些多波段卫星图像(不幸的是,由于版权问题,我无法分享这些图像)。它们具有相同的大小和分辨率,它们之间有轻微的重叠。当我单独导入每个图像并合并它们时,没有问题:
library(raster)
raster1 <- brick("path/multi-band-raster1")
raster2 <- brick("path/multi-band-raster2")
raster3 <- brick("path/multi-band-raster3")
raster4 <- brick("path/multi-band-raster4")
raster5 <- brick("path/multi-band-raster5")
merged_scene <- merge(raster1, raster2, raster3, raster4, raster5)
但是,我的目标是使我的代码尽可能灵活,以便我可以将其重新应用于不同的图像集。为此,我将栅格加载为列表,然后使用 do.call() 函数,以便 merge 函数获取表示列表中栅格砖的所有参数:
folder <- paste0(getwd(),"/Images-folder/")
list.filenames <- list.files(folder, pattern=".tif$", full.names=FALSE)
list.data <- list()
for (i in 1:length(list.filenames)){
list.data[[i]] <- brick(paste0(folder,list.filenames[i]))
}
names(list.data) <- list.filenames
merged_scene <- do.call(merge, list.data)
但是,当我运行它时,我得到:
Error in as.data.frame(x) : argument "x" is missing, with no default
如果您能看出我哪里出错了,请告诉我。非常感谢。
【问题讨论】:
-
列表中有多少个数据框?如果超过 2 则您正在寻找
Reduce而不是do.call -
我有 5 个。
Reduce只能迭代地应用二进制函数来应用函数。do.call应该能够同时接受两个以上的参数。例如do.call("complex", list(imag = 1:3))所以我不明白为什么我必须使用reduce? -
Reduce给出以下内存错误:Error in base::rowSums(x, na.rm = na.rm, dims = dims, ...) : 'Calloc' could not allocate memory (25000000 of 16 bytes)