有状态和无状态流 (Spark)

Question

我知道有状态和无状态流式处理之间的区别。我读到 Storm 是无状态的，而 Trident 是有状态的。我还读到 Hadoop（用于批处理）是有状态的，Spark 可以计算有状态的操作。

有人可以澄清这些吗？具体来说，

1. spark 能否同时进行有状态和无状态操作？
2. Hadoop 是有状态的意味着什么，因为在谈到 Hadoop 时我们只讨论批处理。
   1. Apache Storm 如何处理有状态流？ （使用三叉戟？）

Answer 1

1-是的 spark 有状态和无状态操作 使用 mapWithState 进行状态流处理

欲了解更多信息，请参阅https://databricks.com/blog/2016/02/01/faster-stateful-stream-processing-in-apache-spark-streaming.html

2-Hadoop 是有状态的，因为它读取一次