【问题标题】：how to calculate the degree of consistency between two methods?如何计算两种方法之间的一致性程度？
【发布时间】：2015-04-21 03:05:22
【问题描述】：

我有一个包含 22 名学习者的样本，我使用了两种不同的方法来识别他们的个性。我的问题是我在统计方面不是很好，我想要可以在 SPSS 中使用的变量来计算这两种方法之间的一致性程度（即学习者 1 在方法 1 中将 X 作为他的个性，在方法中将 X 作为他的个性2....).
此外，我可以在 SPSS 中使用一些图表来为每种方法生成图表吗？
这可以帮助读者轻松查看两种方法的结果是否一致。谢谢。

【问题讨论】：

这两个变量是序数、名义还是尺度？
请举例说明您的数据是如何组织的。是长格式（变量可能是：lernerNr. Method、Personality，...）还是宽格式（变量可能是：lernerNr、Personality-Method1、Personality-Method2，...）？
关于@figurine 的评论，您是否有兴趣测量方法 1 和方法 2 的结果之间的差异频率，或者您是否还想测量两个值之间的距离两种方法（这需要规模或序数变量）。
@mirirai 我的数据结构如下：学习者：1，方法 1 的性格 = 外向，方法 2 的性格 = 内向......方法 1 和方法 2 的结果彼此不同。谢谢
方法一的性格和方法二的性格都是二分法吗？（即只是内向/外向）还是有更多的可能值范围？

标签： statistics similarity spss

【解决方案1】：

计算方法 1 和方法 2 的结果多久不同

在下面的示例中，我有 4*2 变量（V1 到 V4），带有 M1（方法 1）和 M2（方法 2）。

COMPUTE differences = (V1_M1 ~= V1_M2) 
                    + (V2_M1 ~= V2_M2) 
                    + (V3_M1 ~= V3_M2) 
                    + (V4_M1 ~= V4_M2).

解释： 如果两个变量相等，则术语 (V1_M1 ~= V1_M2) 返回 0，如果两个变量具有不同的值，则返回 1。最后，您将所有这些项相加，得到这两种方法之间的总差异数。

计算方法 1 和方法 2 的结果之间的距离/范围之和

 COMPUTE distances = ABS(V1_M1 - V1_M2) 
                   + ABS(V2_M1 - V2_M2) 
                   + ABS(V3_M1 - V3_M2) 
                   + ABS(V4_M1 - V4_M2).

解释： 术语ABS(V1_M1 - V1_M2) 返回v1 值与方法1 和方法2 之间的绝对（正）距离。所有距离最后相加。

如果您的变量是二分法，则此方法将给出与第一种方法相同的结果。

【讨论】：

@figurine 非常感谢您的所有时间和指导。如果您不介意，我还有一个问题：您如何看待 Bland-Altman Plot 以评估协议水平？对我有用吗？
Bland-Altman Plots here 有一个很好的解释。您的问题也可能在 Cross Validated 上得到解决。