在 SPSS 中清除内存，就像在 R 中所做的一样答案

【问题标题】：clear memory in SPSS, like what is done in R在 SPSS 中清除内存，就像在 R 中所做的一样
【发布时间】：2011-06-20 02:18:08
【问题描述】：

作为 R 用户，我现在正在尝试学习 SPSS 语法。

我在 R 脚本中添加命令 rm(list=ls()) 以确保在我继续工作之前 R 为空。

SPSS有类似的命令吗？谢谢。

【问题讨论】：

这在 R 中是一个非常糟糕的习惯，您应该学习（并鼓励其他人学习）如何管理 R 工作区，以及是否在启动时恢复已保存的工作区。看到这些讨厌的代码被复制到整个地方，这让我发疯了，这是一个“自动”步骤。
这很糟糕，因为 R 不是你所说的“空”。这不会分离您的任何包裹。它也不会重置任何选项。一些环境可能仍然存在。正如您所说，我也不确定它是否会清除内存。有一个不同的命令，即gc()。
更大的问题是，为什么人，为什么？！？！？如果您了解 R - 为什么还要去学习如何使用 SPSS？
内存将被 R 清除，可能通过随后使用 gc() 更快，但仍然 - 主要的一点是，这是对一个症状应用“修复”，其中潜在的问题是启动 R 之一，它会自动加载保存的工作区。最可能的原因是工作目录中有一个 .Rdata 文件。在我看来，这是您应该直接控制的事情，就像您希望仔细控制工作流、运行哪些代码、定义哪些变量和函数、加载哪些包等等一样。

标签： r spss

【解决方案1】：

接近 SPSS 中的等效功能是

dataset close all.

这只会关闭所有打开的数据帧，除了活动数据帧（并去掉它的名称）。如果您打开另一个数据集，前一个数据框将自动关闭。

【讨论】：

【解决方案2】：

由于 SPSS 使用内存的方式与 R 使用内存的方式根本不同，因此 rm 和 SPSS 内存管理机制之间并没有完全等价的机制。在大多数情况下，SPSS 不会将数据集保存在内存中——这就是它可以处理无限大小文件的原因。当您关闭 SPSS 数据集时，其所有关联的元数据（位于内存中）都将被删除。数据集全部关闭关闭所有打开的数据集，但仍可能存在未命名的数据集。要真正删除所有内容，您将编写数据集全部关闭。新文件。

因为如果打开另一个数据集，除非它具有数据集名称，否则它不能保持打开状态。

您可能还想知道您可以通过以下方式在 SPSS 中运行 R 代码开始程序 R。结束程序。

SPSS 提供了用于读取活动 SPSS 数据、创建 SPSS 数据透视表、创建新的 SPSS 数据集等的 API。您甚至可以使用 SPSS 自定义对话框构建器为您的 R 程序创建对话框界面。此外，还有一种构建 SPSS 扩展命令的机制，这些命令实际上是用 R 或 Python 实现的。一旦您拥有基本的 SPSS Statistics，所有这些设备都是免费的。所以很容易使用 SPSS 为 R 程序提供漂亮的用户界面和漂亮的输出。

您可以从 SPSS 社区网站 www.ibm.com/developerworks/spssdevcentral 下载 R Essentials 和大量适用于 SPSS 的 R 扩展。全部免费，但需要注册。

附言rm(ls()) 在某些情况下很有用 - 它通常与 SPSS 中的 R 代码一起使用，因为 R 工作区的状态在同一 SPSS 会话中的 R 程序之间保留。

问候，乔恩·派克

【讨论】：