【发布时间】:2019-09-04 23:42:18
【问题描述】:
我有一个数据集,其中有不同时间的多个变量。
这是数据集的示例部分:
我正在尝试确定在任何多个变量中具有相同值的案例的数量/百分比。
例如,如果我有一个教师数据库,其中包含离开他们工作的学校的教师的数据库,并且教师离开每所学校的原因存在变量,我将如何查明一名教师是否出于相同的原因离开了多所学校。所以我有reasonleft1,reasonleft2,reasonleft3,最多20个。每个reasonleft都有相同的编码响应选项。例如,1 = 其他地方更好的机会,2 = 退休,3 = 否则离开劳动力,等等。我很难弄清楚是否有任何案例/老师出于同样的原因离开了多所学校。例如,哪些教师离开了 20 所学校中的多所学校,以换取 1 = 更好的机会。
谢谢!
【问题讨论】:
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这应该很容易通过一些重组和聚合(教师和原因的聚合将为您计算教师内的每个原因)。如果您添加一个包含数据样本的表(以便我们可以看到实际的数据结构),以及该样本的预期结果,我们将能够为您提供实际代码。
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谢谢!我已经完成了表格和聚合,但我需要在案例级别上了解。有多少个案对两个或多个“左理由”有相同的反应。这有意义吗?
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请使用示例数据和预期结果编辑您的帖子,这将更容易理解您的需求,以便我可以帮助您
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尝试粘贴屏幕截图,但没有成功,所以我将尝试描述。这些行是个别案例,每个案例都有唯一的 ID。重要的列是 ID、facilitytype1、reasonleft1、facilitytype2、reasonleft2、facilitytype3、reasonleft3,一直到 facilitytype20、reasonleft20。设施类型的值为 1-3,reasonleft 的值为 1-10。我可以制作表格,向我显示每个列的数字和百分比,但我需要知道哪些案例/多少案例的 reasonleft 值不止一次为 5。出于 5 个原因不止一次离开的流行音乐百分比。
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我想我在原始问题中添加了照片。
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