如何使用 Python REST API 执行 R 机器学习模型？

Question

我在通过 Python REST API 执行 R 机器学习模型方面需要一些帮助。 我有 2 个可执行的 ML 模型，由我的同事用 R 语言开发。

现在我需要将这些模型部署为 REST API，因为我们需要传递一些输入参数并将这些模型的输出作为返回语句。 我发现，我们可以用 Python 做到这一点，使用 RPY2 或 Plumber Libraries。因此，我尝试为 R 模型部署 实现 Flask REST API，但没有从 google 获得关于我的挑战和学习的确切参考。我是 R 语言的新手，就在最近两周，我探索了一些 R 语言的基础。

谁能通过传递一些输入字段向我分享一些对我的查询的参考或任何其他方法或代码参考以实现 PYTHON REST API 以执行 R 模型。

提前致谢

Answer 1

您将需要一个基于 Python 的 REST 框架，例如 Flask（Django 或 Pyramid 也可以）来执行此操作。您需要通过阅读他们各自的文档来了解如何编写 REST API。您基本上可以将 R 模型隐藏在 REST 资源后面。该资源将负责接收模型的输入。使用 RPY 库，您可以通过传递所需参数来调用模型并向 API 客户端返回响应。