可以在 SPSS 中使用 python 来绕过 SPSS 语法的限制（f.ex. in loops）吗？答案

【问题标题】：It is possible to use python in SPSS to bypass limitations of the SPSS syntax (f.ex. in loops)?可以在 SPSS 中使用 python 来绕过 SPSS 语法的限制（f.ex. in loops）吗？
【发布时间】：2014-03-10 12:42:55
【问题描述】：

您可以使用 python 来自动化SPSS 中的事情或缩短方式，但我需要知道是否可以用 python 替换 SPSS 语法，例如在循环中聚合数据等。

或者另一个例子。我有 2 个日期集，其中包含以下变量 id、begin、end 和 type。这是可以将它们放入不同的数组/列表中，然后比较数组/列表，以便最后我有一个新的表/数据集具有不匹配条目和具有 SPSS 中匹配条目的数据集。我的想法是扩展 SPSS 中匹配文件的上下文。

通常的编程语言，如 python 或 php 可以处理这个问题。

对不起。我希望有人能理解我的意思。

【问题讨论】：

您具体使用哪个 SPSS？你有链接吗？我也想知道为什么你说“你可以用 Python 自动化 SPSS 中的过程”然后“我想用 Python 替换 SPSS 语法”。这两种说法怎么可能是真的？
我使用的是 SPSS 统计包版本 22。Python 是安装的一部分。作为自动化的简单示例，您可以在这里找到link。
替换SPSS语法意味着使用代替“匹配文件”的python代码进行匹配。就像示例中提到的两个数据集一样。

标签： python spss

【解决方案1】：

有很多方法可以用 Python 做这种事情。 SPSS 模块 Dataset 类允许您读取和写入案例数据。 spssdata 模块提供了一种更简单的方法来执行此操作。安装 Python Essentials 时会包含这些内容。 the SPSS Community website 还提供实用程序模块。特别是，扩展的 Transforms 模块提供了标准查找功能和基于区间的查找。

不过，我不确定标准 MATCH FILES 是否无法满足您的需求。不匹配会在变量中产生缺失数据，您可以根据该标准选择子集。

【讨论】：

我认为这些提示似乎很有用，我必须尝试一下。因此我需要一些时间来测试模块。谢谢。
here 描述的最后一个问题和我的很相似。

【解决方案2】：

这个问题解释了如何在 Python 代码中导入 SPSS 数据集的几种方法：Importing SPSS dataset into Python

之后，您可以使用标准的 Python 工具对其进行分析。

注意：我在简单地格式化文本文件中的数据方面取得了一些成功。然后我可以使用任何差异工具来比较文件。

这种方法的优点是通常很容易编写文本导出器，这些导出器对数据进行排序，使 diff 工具更容易查看相似之处。

缺点是文本仅适用于简单的情况。当您的数据具有递归结构时，文本并不理想。在这种情况下，请尝试使用 XML 差异工具。

【讨论】：

感谢您的回答。我不仅想比较文件。相反，我想通过 id 和开始/结束日期匹配条目。例如，数据集 2 中的课程与数据集 1 中的正确人员及其对应的时间段或成员资格相匹配。这必须逐行完成，如果有没有课程的成员或没有相应成员的课程，我必须仔细查看。
我明白了；请记住，这里的答案不仅适合您。