带有 facet_grid 的“顶部标签”或带有 facet_wrap 的“空格选项”答案

【问题标题】：'Labels on top' with facet_grid, or 'space option' with facet_wrap带有 facet_grid 的“顶部标签”或带有 facet_wrap 的“空格选项”
【发布时间】：2015-01-22 16:08:27
【问题描述】：

facet_grid 允许我根据 y 轴上的项目数调整每个方面的宽度（space 参数）：

df <- data.frame(label = c("Variable one", rep("Variable two", 2), rep("Variable three", 3)), item = c("A", "B", "C", "D", "E", "F"), value = rnorm(6))
ggplot(df, aes(x = value, y = item)) + 
geom_point() + 
facet_grid(label ~ ., scales = "free_y", space = "free_y") + 
ylab("") + 
theme(strip.text.y = element_text(angle=0))

但我想在顶部添加刻面标签，所以我切换到 facet_wrap，并丢失了 space 参数（刻面的宽度都相同）：

ggplot(df, aes(x = value, y = item)) + 
geom_point() + 
facet_wrap(~ label, scales = "free_y", ncol = 1) + 
ylab("")

有没有可能两全其美？

提前感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： r ggplot2 facet

【解决方案1】：

我认为此功能不存在或计划在ggplot2 (see here for the closed issue discussing this feature) 中实施

但是ggforce 包支持您正在寻找的内容

library(ggplot2)
library(ggforce)
df <- data.frame(label = c("Variable one", rep("Variable two", 2), rep("Variable three", 3)), item = c("A", "B", "C", "D", "E", "F"), value = rnorm(6))
  
ggplot(df, aes(x = value, y = item)) + 
  geom_point() + 
  ggforce::facet_col(facets = vars(label), 
                     scales = "free_y", 
                     space = "free") +
  ylab("") + 
  theme(strip.text.y = element_text(angle=0))

^{由reprex package (v0.3.0) 于 2020 年 6 月 28 日创建}

【讨论】：

感谢分享！不错的功能。我知道示例图是这样的，但只是一个小提示：使用labs(y = NULL) 删除实验室标题，这样实际上什么都不会绘制。否则，那里仍然会有“东西”。 +1
有什么办法可以在所有面板上保留 x 轴标签？我正在制作一个日历，我希望每个方面都标有工作日。
使用这个例子类似于：ggforce::facet_col(facets = vars(label), scales = "free", space = "free") + scale_x_continuous(breaks = seq(-1, 1, 1), limits = c(-1, 1))

【解决方案2】：

可以手动完成。所需地块中三个面板的高度比大致为 1:3:2。三个面板的高度可以通过改变grobs来调整：

library(ggplot2)
library(grid)
df <- data.frame(label = c("Variable one", rep("Variable two", 2), rep("Variable three", 3)), item = c("A", "B", "C", "D", "E", "F"), value = rnorm(6))

p1 = ggplot(df, aes(x = value, y = item)) + 
geom_point() + 
facet_wrap(~ label, scales = "free_y", ncol = 1) + 
ylab("")

g1 = ggplotGrob(p1) 

g1$heights[[7]] = unit(1, "null")
g1$heights[[12]] = unit(3, "null")
g1$heights[[17]] = unit(2, "null")

grid.newpage()
grid.draw(g1)

或者，可以将高度设置为与原始图中的高度相同：

p2 = ggplot(df, aes(x = value, y = item)) + 
geom_point() + 
facet_grid(label ~ ., scales = "free_y", space = "free_y") + 
ylab("") + 
theme(strip.text.y = element_text(angle=0))

g2 = ggplotGrob(p2) 

g1$heights[[7]] = g2$heights[[6]]
g1$heights[[12]] = g2$heights[[8]]
g1$heights[[17]] = g2$heights[[10]]

grid.newpage()
grid.draw(g1)

或者，可以在不参考原始图的情况下设置高度。可以根据df中每个label的items的数量来设置。并借用@baptiste's answer here的一些代码，从面板对应的布局中选择项目：

# From 'df', get the number of 'items' for each 'label'.
# That is, the number y-breaks in each panel.
library(plyr)
N = dlply(df, .(label), function(x) length(row.names(x)))

# Get the items in the g1 layout corresponding to the panels.
panels1 <- g1$layout$t[grepl("panel", g1$layout$name)]

# Replace the default panel heights with relative heights
g1$heights[panels1] <- unit(N, "null")

## Draw g1
grid.newpage()
grid.draw(g1)

【讨论】：

【解决方案3】：

我不知道如何在ggplot 中做到这一点，但是您可以使用latticeExtra 以ggplotoid 样式实现类似的布局：

library(latticeExtra)
df$label <- factor(df$label, levels = unique(df$label))

dotplot(item ~ value | label, data = df,
        layout = c(1, 3),
        as.table = TRUE,
        scales = list(y = list(relation = "free")),
        par.settings = ggplot2like())
resizePanels()

【讨论】：