如何计算没有NA的总数

【问题标题】：how to count the total without NA如何计算没有NA的总数
【发布时间】：2021-01-11 14:29:26
【问题描述】：

我想按组进行汇总计数。而且我不希望最终结果包括“NA”的计算。我使用了如下代码：

Outcome <- df %>% group_by(Subject) %>% summarise(Outcome_Count = n(),na.rm=TRUE)

但它并没有排除NA，而是添加了一个变量na.rm。它看起来像这样：

我现在应该怎么做才能得到没有最后一行的结果？我仍然想要 UNKNOWn 的那个。与NA 的情况相比，这意味着不同。

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

也许这会从您的关键变量中过滤掉 NA：

#Code
Outcome <- df %>% group_by(Subject) %>%
  filter(!is.na(AEOUT)) %>%
  summarise(Outcome_Count = n())

【讨论】：

是的。这可以工作。傻我。只考虑将其限制在summarise 内。这是在summarise 中做类似事情的一种方式吗？
@Stataq 如果你有 sum、mean 等函数，你可以使用na.rm，否则你可以使用na.omit，但更实用的过滤首先是避免其他潜在问题。希望对你有帮助！