从因子变量中删除特定因子水平答案

【问题标题】：Removing Specific factor level from factor variable从因子变量中删除特定因子水平
【发布时间】：2014-01-03 21:54:37
【问题描述】：

我有一个数据框，其中包含多个具有 5 个因子水平的变量。我只想删除其中一个级别。首先，我将该级别的所有实例分配给 NA，然后使用droplevels 命令删除空级别。

但是，对于我的数据框中的一个变量，我不想删除的级别之一没有观察到。有没有办法只删除一个特定的因子水平，而不仅仅是空的。

这是一个可重现的例子

df <- data.frame(var1=rep(letters[1:5],2),var2=rep(letters[5:1],2),var3=c("a","c","d","e","a","c","d","e","a","c"))
levels(df$var3)<-c("a","c","d","e","b")

这会设置一个像我这样的数据框。现在我想删除级别 e 的所有实例，然后将其作为可能的级别删除。我用下面的代码来做这个。

df2<-replace(df, df=="e",NA)
df2<-droplevels(df2)

问题是当我使用droplevels 时，它也会从 var3 中降低 b 级。我不想从所有变量中删除级别 b 只是级别 e。我一直在寻找一种仅删除特定级别的方法，但没有找到答案。谁能告诉我如何只删除一个特定的因子水平？我最想要的是一个droplevels 命令，我可以告诉它只删除级别e。有这样的功能吗？

【问题讨论】：

标签： r dataframe levels

【解决方案1】：

str(
  as.data.frame(
    lapply(
      df2, 
      function(x) factor(as.character(x), levels=levels(x)[levels(x) != "e"])
) ) )
# 'data.frame':  10 obs. of  3 variables:
# $ var1: Factor w/ 4 levels "a","b","c","d": 1 2 3 4 NA 1 2 3 4 NA
# $ var2: Factor w/ 4 levels "a","b","c","d": NA 4 3 2 1 NA 4 3 2 1
# $ var3: Factor w/ 4 levels "a","c","d","b": 1 2 3 NA 1 2 3 NA 1 2

【讨论】：

我认为不需要as.character。
你是对的，但我总是对突然表现得像他们的基础数字而不是他们的“价值”的因素非常警惕。显然，在 factor 函数中期望正常行为是合理的。
as.data.frame 与变量名混淆，但 check.names = FALSE 显然有帮助。

【解决方案2】：

我不明白你为什么不在感兴趣的因素列上使用droplevels：

df2$var2 <- droplevels(df2$var2)

> lapply(df2, levels)
$var1
[1] "a" "b" "c" "d" "e"

$var2
[1] "a" "b" "c" "d"

$var3
[1] "a" "c" "d" "e" "b"

说明：droplevels 是通用的，并且有用于因子和数据框对象的方法。

> methods(droplevels)
[1] droplevels.data.frame droplevels.factor

【讨论】：

我认为他希望从所有列中删除 e 级别