数据框中计算列的自动重新计算和同步答案

【问题标题】：Automatic recomputation and syncing of calculated columns in dataframe数据框中计算列的自动重新计算和同步
【发布时间】：2021-05-26 08:41:03
【问题描述】：

有 3 个对象，v1、df1 和 df2，如下所示：

v1  <- seq(1,5,by=1)
df1 <- tibble(a = v1, b = a * 10)
df2 <- tibble(x = df1$b*10)

df1 使用 v1 的值，df2 使用 df1 的列值。

现在假设 v1 的值发生了变化：

v1 <- seq(10,50,by=10)

每当 v1 改变它的值时，如何自动重新计算 df1 和 df2 的值并使其与 v1 保持同步？

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

这是不可能的。您将不得不编写自己的函数或使用一些外部库，在 R 对象中是一个副本，这意味着 df2 不知道 v1 包含什么或 v1 在创建 df2 后如何更改.另见this similar question

【讨论】：

【解决方案2】：

闭包与我认为您所做的非常相似：

create_x <- function(x) {
  x_saved <- x

  get_df1 <- function() {
    tibble(a = x_saved, b = a * 10)
  }
  get_df2 <- function() {
    tibble(x = get_df1()$b * 10)
  }
  list(df1 = get_df1(), df2 = get_df2())
}

v1 <- create_x(seq(5))
v1$df1
v1$df2

v1 <- create_x(seq(5) * 10)
v1$df1 # access df1 and df2 without manual update
v1$df2

【讨论】：