每天从累积总和计算

Question

是否有一种不涉及“手动”循环的简单方法将累积总和系列转换为每日计数系列？是 cumsum() 的反义词吗？

I have the following df
Day  CumSum  
Mon    1
Tue    4
Wed    8
Thu    16
Fri    25
Sat    32
Sun    43

我想用每日值填充一个额外的列

Day   CumSum   Daily 
Mon     1      1      
Tue     4      3      
Wed     8      4      
Thu     16     8      
Fri     25     9      
Sat     32     7      
Sun     43     11     

Answer 1

您可以在这里使用.diff()，然后在CumSum列中用对应的值填充第一条记录的NaN：

df['Daily'] = df['CumSum']<b>.diff().fillna(df['CumSum'])</b>

对于给定的样本数据，这给了我们：

>>> df
   Day  CumSum
0  Mon       1
1  Tue       4
2  Wed       8
3  Thu      16
4  Fri      25
5  Sat      32
6  Sun      43
>>> df['Daily'] = df['CumSum'].diff().fillna(df['CumSum'])
>>> df
   Day  CumSum  Daily
0  Mon       1    1.0
1  Tue       4    3.0
2  Wed       8    4.0
3  Thu      16    8.0
4  Fri      25    9.0
5  Sat      32    7.0
6  Sun      43   11.0

Answer 2

反转现有的累积总和列，使其减少，然后对其运行cumsum()，然后将其反转以获得原始顺序。

np.cumsum(x[::-1])[::-1]