在python中创建一个函数来bin数据

【问题标题】：Creating a function in python to bin data在python中创建一个函数来bin数据
【发布时间】：2020-01-30 06:21:21
【问题描述】：

我有一个包含 1000 行和 2 列的数据。一列带有 CustomerID，另一列带有值。我需要创建一个函数来分 5 组中的值。我需要使用的分箱过程如下。所有值 = 1 将被赋予一个分数 = 1。对于剩余的值，将采用它们的平均值，低于平均值的值将被赋予 2 分。此外，对于剩余的值（未评分），将采用它们的平均值，低于平均值的值将被赋予 score=3。很快。

【问题讨论】：

标签： python function binning

【解决方案1】：

假设 5 个 bin 得分不计算，剩余项目得分为 0。

import pandas as pd
import numpy as np

cid = np.arange(1,1001)
score = np.zeros(1000, dtype=int)
values = np.random.randint(0,100,1000)

df = pd.DataFrame({'CID':cid, 'Values':values, 'Score':score})

df.loc[df['Values'] == 1, 'Score'] = 1

for i in range(2,6):
    mean = df.loc[df['Score'] ==0, 'Values'].mean()
    df.loc[(df['Score'] == 0) & (df['Values']<mean), 'Score'] = i

print(df)

【讨论】：