python pandas binning 数值范围答案

【问题标题】：python pandas binning numerical rangepython pandas binning 数值范围
【发布时间】：2016-07-10 22:22:44
【问题描述】：

我有一个请求，我想在其中合并一个数值

If the student marks is 
b/w 0-50 (incl 50) then assign the level column value = "L"
b/w 50-75(incl. 75) then assign the level column value ="M"
>75 then assign the level column value ="H"

这就是我得到的东西

raw_data = {'student':['A','B','C'],'marks_maths':[75,90,99]}
df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['student','marks_maths'])
bins = [0,50,75,>75]
groups = ['L','M','H']
df['maths_level'] = pd.cut(df['marks_maths'], bins, labels=groups)

我收到语法错误

File "<ipython-input-25-f0b9dd609c63>", line 3
    bins = [0,50,75,>75]
                    ^
SyntaxError: invalid syntax

我如何引用一个显示 >确定值的截止值？

【问题讨论】：

标签： python pandas numeric binning

【解决方案1】：

试试这个：

 bins = [0,50,75,101] or bins = [0,50,75,np.inf]

【讨论】：

最大值可能是 101 或 1000..我不知道..所以我只想设置一个条件，即它是 > 某个值
我最初赞成这个答案，但这没有意义。您不能在 or 语句中进行赋值。你是什么意思？
@Ami 你在说什么？ 'or'是英文'or'，不是代码'or'
哦，所以它不应该被格式化为一个单独的代码块，对吧？ or 在此处显示为关键字。
对于任何使用该网站的人来说都很明显，上面的意思是什么。

【解决方案2】：

希望对你有帮助

import numpy as np
import pandas as pd

# 20 random numbers between 0 and 100
scores = np.random.randint(0,100,20)
df = pd.DataFrame(scores, columns=['scores'])

bins = [0,50,75, np.inf]

df['binned_scores'] = pd.cut(df.scores, bins=[0,50,75, np.inf], include_lowest=False, right=True)
df['bin_labels'] = pd.cut(df.scores, bins=[0,50,75, np.inf], include_lowest=False, right=True, labels=['L','M','H'])

include_lowest 和 right 参数让您可以控制 bin 的边缘是否包含在内。

【讨论】：

【解决方案3】：

只需将上限定义为最佳标记：

bins = [0, 50, 75, 100]

结果如你所愿：

  student  marks_maths maths_level
0       A           75           M
1       B           90           H
2       C           99           H

【讨论】：

如果不想绑定也可以使用np.inf。
上限可以是任何值..可以是 100 或 1000.我不知道最大值/上限值