pd.qcut - ValueError: Bin 边缘必须是唯一的

Question

我的数据是here。

q = pd.qcut(df['loss_percent'], 10)

ValueError: Bin edges must be unique: array([ 0.38461538,  0.38461538,  0.46153846,  0.46153846,  0.53846154,
        0.53846154,  0.53846154,  0.61538462,  0.69230769,  0.76923077,  1.        ])

我已经阅读了why-use-pandas-qcut-return-valueerror，但是我仍然很困惑。

我想我的一个价值观出现的频率很高，那就是打破 qcut。

首先，步骤是我如何确定是否确实如此，以及哪个值是问题所在。最后，根据我的数据，什么样的解决方案是合适的。

Answer 1

使用帖子https://stackoverflow.com/a/36883735/2336654中的解决方案

def pct_rank_qcut(series, n):
    edges = pd.Series([float(i) / n for i in range(n + 1)])
    f = lambda x: (edges >= x).argmax()
    return series.rank(pct=1).apply(f)

q = pct_rank_qcut(df.loss_percent, 10)