让我暴露我的问题：
我用 Python 和 Numpy 编写了一个软件，它生成了两个名为 X 和 Y 的 numpy 数组。
这些值与函数相关：Y = f(X)
X 值属于区间 [0;1]。
numpy.histogram 允许在此间隔内将 X 值分箱到预定义的等距箱中。
我想做的是将每个 bin 对应的 Y 值相加，而不进行“for”循环。
非常感谢您的回答。
【问题讨论】：
np.histogram() bins 参数？
标签： python arrays numpy binning
假设你的y值在对应的位置，即y[i] = f(x[i])，那么你可以使用numpy.digitize找到x值所属的bin的索引，并使用这些索引来总结相应的y 值。
来自numpy 示例（忽略值不在[0; 1] 内）：
>>> x = np.array([0.2, 6.4, 3.0, 1.6])
>>> bins = np.array([0.0, 1.0, 2.5, 4.0, 10.0])
>>> inds = np.digitize(x, bins)
>>> inds
array([1, 4, 3, 2])
然后将y中的值相加：
>>> aggregate = [y[inds == i].sum() for i in np.unique(inds)]
如果您在自己创建垃圾箱方面遇到困难，请查看numpy.linspace。
numpy.linspace(0, 1, num=50, endpoint=True)
【讨论】：