多年的整数熊猫分箱

Question

鉴于此示例数据：

 year   zan_inj bins
0   1980    15  NaN
1   1981    18  (1980.0, 1985.0]
2   1982    23  (1980.0, 1985.0]
3   1983    33  (1980.0, 1985.0]
4   1984    42  (1980.0, 1985.0]
5   1985    54  (1980.0, 1985.0]
6   1986    59  (1985.0, 1990.0]
7   1987    65  (1985.0, 1990.0]
8   1988    76  (1985.0, 1990.0]
9   1989    86  (1985.0, 1990.0]

两个问题。我想对所有 bin 值进行分组以获取下面的数据框，并且还希望以 1980 开头的 bin 实际上包含 1980 年的顶行值。我的两列都是“int”类型。

理想输出：

total   bin
185    (1980.0, 1985.0]
311    (1985.0, 1990.0]

我试过了：

df.groupby('bins').size()
pd.cut(df['year'], bins=bins).value_counts()

Answer 1

你可以尝试添加include_lowest，但这会使下边界不是int

pd.cut(df['year'], bins=bins, include_lowest=True).value_counts()

更新

out = df.groupby( pd.cut(df['year'], bins=bins, include_lowest=True)).agg({'total':'sum'})