R bin 数据按唯一 ID答案

【问题标题】：R bin data by unique IDR bin 数据按唯一 ID
【发布时间】：2014-04-09 07:48:52
【问题描述】：

来自数据帧：

RowColFovCellID 1Feret
001001000      1.1
001002000       0.3
001002000      0.2
001003000     1.5
001001000      3.4
001002000      2.4
003003001
001001000      3.6

我想按唯一 ID 对数据进行分类，并将结果显示为数据框中的新列，例如：

RowColFovCellID0-11-22-33-44-5
001001000      0      1      0      2 0
001002000      2      0      1       0      0
001003000      0      1      0      0      0
003003001      1      0      0      0      0

我已经尝试过使用 ddply 和 cut 但到目前为止还没有成功。

谢谢

【问题讨论】：

关于分箱，@Martín Bel's cut answer 对您之前关于类似数据分箱的问题之一有什么问题？

标签： r dataframe binning

【解决方案1】：

我建议您采用两步法来完成您的目标。首先，在 data.frame 中创建一个附加列，您可以在其中对变量“Feret”中的观察值进行分类。其次，使用xtable package 中的xtable 创建上面显示的交叉表。

【讨论】：

【解决方案2】：

您提到您尝试过cut，但没有显示您尝试过的内容。

这似乎是一个简单的table 问题。假设您的 data.frame 被称为“mydf”并且您的列是“RowColFovCellID”和“Feret”，请尝试：

table(mydf$RowColFovCellID, cut(mydf$Feret, 0:5))
# 
#         (0,1] (1,2] (2,3] (3,4] (4,5]
# 1001000     0     1     0     2     0
# 1002000     2     0     1     0     0
# 1003000     0     1     0     0     0
# 3003001     1     0     0     0     0

【讨论】：