在python中按索引对二维数据进行分箱

Question

如何在 python 3 中根据数据的索引对一些数据进行 bin 处理

假设我有以下数据

1   0.5
3   0.6
5   0.7
6   0.8
8   0.9
10  1
11  1.1
12  1.2
14  1.3
15  1.4
17  1.5
18  1.6
19  1.7
20  1.8
22  1.9
24  2
25  2.1
28  2.2
31  2.3
35  2.4

我将如何获取这些数据并对两列进行分箱，以便每个箱中有 n 个值，然后平均每个箱中的数字并输出它们。 例如，如果我想将值按 4 分箱

我会取前四个数据点：

1   0.5
3   0.6
5   0.7
6   0.8

这些的平均值为：3.75 0.65

我会通过下一组四个继续向下列，依此类推 直到我平均所有四组来得到这个：

3.75    0.65 
10.25   1.05
16      1.45
21.25   1.85
29.75   2.25

我怎样才能使用python做到这一点

Answer 1

基于numpyreshape

pd.DataFrame([np.mean(x.reshape(len(df)//4,-1),axis=1) for x in df.values.T]).T
       0     1
0   3.75  0.65
1  10.25  1.05
2  16.00  1.45
3  21.25  1.85
4  29.75  2.25

Answer 2

您可以将索引“分箱”成 4 个一组并在索引中调用 groupby。

df.groupby(df.index // 4).mean()
       0     1
0   3.75  0.65
1  10.25  1.05
2  16.00  1.45
3  21.25  1.85
4  29.75  2.25