pandas 类别列 - 为什么 .apply 允许访问区间属性？答案

【问题标题】：pandas category column - why does .apply allow access to interval properties?pandas 类别列 - 为什么 .apply 允许访问区间属性？
【发布时间】：2021-06-03 17:22:43
【问题描述】：

在this answer 中，我们可以看到 pd.cut() 产生一个类别类型的列，并且 .apply() 允许访问给定间隔值的属性。

例如，这是有效的：

df['b'] = df['a'].apply(lambda x: x.left)

但这不起作用：

df['b'] = df['a'].left

我不明白这是为什么。找不到好的解释。如果有人能解释一下，那就太好了。

【问题讨论】：

熊猫系列没有左方法

标签： python pandas

【解决方案1】：

AmineBTG 对这个问题的评论回答了这个问题。

在下文中，.left 适用于系列，pd.series 没有 left 方法（或属性）

df['b'] = df['a'].left

在下文中， .apply() 逐行工作，并一次作用于系列值。所以 .left 被正确解释为每个 [interval] 值的属性。

df['b'] = df['a'].apply(lambda x: x.left)

【讨论】：