R：加权平均，分组并依赖于另一个变量答案

【问题标题】：R: Weighted average with grouping and dependend from another variableR：加权平均，分组并依赖于另一个变量
【发布时间】：2018-02-18 15:00:05
【问题描述】：

我想我需要你的帮助。

我有一张这样的桌子：

Product   Price   Quantity   Quality
1          10       100         100
2          15      1200          88
1          12        88          95

现在，我想计算取决于数量的每个产品的平均平均值。我在 Excel 中没有问题，但我不知道应该如何在 R 中解决这个问题。

如果我使用这样的东西：

weighted.mean(Test_weighted_avg$Price, Test_weighted_avg$Quantity, group_by=Product)

“group_by”函数不起作用，我不知道如何添加第二个变量。：/

有人可以帮助我吗？

【问题讨论】：

标签： r group-by multiple-columns weighted-average

【解决方案1】：

据我所知，加权平均值不采用group_by 参数。要计算每组的加权平均值，您可以尝试：

df = read.table(text='Product   Price   Quantity   Quality
    1          10       100         100
                2          15      1200          88
                1          12        88          95',header=T)

library(dplyr)    
df %>% group_by(Product) %>% summarize(wm = weighted.mean(Price, Quantity))

输出：

# A tibble: 2 x 2
  Product       wm
    <int>    <dbl>
1       1 10.93617
2       2 15.00000

希望这会有所帮助！

【讨论】：

完美！非常感谢你！ :)