从不同的列表动态构建字典

Question

Python 问题。假设我将有各种列表，像这样，

[1, 5, 3, 1, 9, 10, 1, 20]
[1, 5]
[1, 2, 3, 1, 7, 10, 1, 2, 8, 21]
[1, 5, 6, 4, 0, 16, 1, 5, 6, 4, 0, 16]

这些数字代表体育比赛的得分，其中第 1 队是列表的前半部分，第 2 队是列表的后半部分。列表前半部分的最后一个数字（第 1 队得分）始终是比赛总分。列表前半部分的倒数第二个数字始终是比赛加时赛的比分。列表中的第一项是第一节的得分。列表中的第二项是第二阶段的得分。等等。例如，[1,5] 表示团队 1 的总分是 1，团队 2 的总分是 5。另一个例子，[1,5,3,9,9,10,1, 20]表示一队第一节得1分，第二节得5分，加时赛得3分，总分9分，队2第一节得9分，第二节得10分，加时赛得1分加时赛，总分20分。

我想创建一个函数，将列表中的这些数字粘贴到字典中，如果列表中有值，它应该只填充字典键。

score['sec_away_team_1'], score['sec_away_team_2'], score['sec_away_team_3'], score['sec_away_team_4'], score['sec_away_team_ot'], score['sec_away_team_total'], 
score['sec_home_team_1'], score['sec_home_team_2'], score['sec_home_team_3'], score['sec_home_team_4'], score['sec_home_team_ot'], score['sec_home_team_total']

做到这一点的一种方法是创建一个包含大量 if 语句的函数，如果我知道列表有多长，我可以针对如何解包列表做不同的方案，但是因为我将解包列表各种尺寸我认为制作这么多 if 语句会很丑...如何使用通用函数来完成此操作，该函数要么从列表中生成项目，要么使用它们并将它们弹出，或以其他方式？

Answer 1

这个函数做你想做的：

def scores_to_dict(scores):
    d = {}
    team_1 = ('team_1', scores[:len(scores)/2])
    team_2 = ('team_2', scores[len(scores)/2:])
    teams = [team_1, team_2]
    for team, scores in teams:
        for idx, score in enumerate(reversed(scores)):
            if idx == 0:
                d['%s_total' % team] = score
            elif idx == 1:
                d['%s_overtime' % team] = score
            else:
                d['%s_round_%s' % (team, len(scores)-idx)] = score
    return d

测试它：

scores = [[1, 5, 3, 1, 9, 10, 1, 20],
          [1,5],
          [1, 2, 3, 1, 7, 10, 1, 2, 8, 21],
          [1, 5, 6, 4, 0, 16, 1, 5, 6, 4, 0, 16]]

from pprint import pprint
for score in scores:
    print score
    pprint(scores_to_dict(score))
    print '--'

输出：

>>> 
[1, 5, 3, 1, 9, 10, 1, 20]
{'team_1_overtime': 3,
 'team_1_round_1': 1,
 'team_1_round_2': 5,
 'team_1_total': 1,
 'team_2_overtime': 1,
 'team_2_round_1': 9,
 'team_2_round_2': 10,
 'team_2_total': 20}
--
[1, 5]
{'team_1_total': 1, 'team_2_total': 5}
--
[1, 2, 3, 1, 7, 10, 1, 2, 8, 21]
{'team_1_overtime': 1,
 'team_1_round_1': 1,
 'team_1_round_2': 2,
 'team_1_round_3': 3,
 'team_1_total': 7,
 'team_2_overtime': 8,
 'team_2_round_1': 10,
 'team_2_round_2': 1,
 'team_2_round_3': 2,
 'team_2_total': 21}
--
[1, 5, 6, 4, 0, 16, 1, 5, 6, 4, 0, 16]
{'team_1_overtime': 0,
 'team_1_round_1': 1,
 'team_1_round_2': 5,
 'team_1_round_3': 6,
 'team_1_round_4': 4,
 'team_1_total': 16,
 'team_2_overtime': 0,
 'team_2_round_1': 1,
 'team_2_round_2': 5,
 'team_2_round_3': 6,
 'team_2_round_4': 4,
 'team_2_total': 16}
--