如何计算分组后的重量平均价格？答案

【问题标题】：how one can calculate a weight average price after a group by?如何计算分组后的重量平均价格？
【发布时间】：2012-03-28 15:15:43
【问题描述】：

我有下面的数据表：

数量价格日期 5 2 1/25 6 1 1/25 8 3 4/25 1 2 4/25

我想要：

数量价格日期 11 1.45 1/25 9 2.88 4/25

我已经用

按日期对数据表进行分组 var groups = ToCalc.AsEnumerable().GroupBy(r => r.Field("trade_date"));

数量总和是这样的：

foreach（组中的 var 组） { 数量 = Convert.ToDouble(group.Sum(r => r.Field("EXEC_QTY"))); }

但我不知道如何计算加权平均价格。有什么想法吗？

【问题讨论】：

Weighted Average with LINQ 的可能重复项

标签： c# linq datatable

【解决方案1】：

weightedAverage = group.Sum(r => r.Field("EXEC_QTY") * r.Field("price"))
     / group.Sum(r => r.Field("EXEC_QTY"));

如果您确实需要，请添加 Convert.ToDouble。

由于您评论 qty 是双精度，而价格是小数：

weightedAverage = group.Sum(r => (decimal)r.Field("EXEC_QTY") * r.Field("price"))
     / group.Sum(r => (decimal)r.Field("EXEC_QTY"));

（价格是小数，数量是双倍不是更有意义吗？或者两者都是小数？）

【讨论】：

谢谢，我试过了：price =Convert.ToDouble(group.Sum(r => r.Field("EXEC_QTY") * r.Field("EXEC_PRICE")) /group.Sum(r => r.Field("EXEC_QTY")));但是 EXEC_QTY 是小数，EXEC_Price 是双精度，如何处理？

【解决方案2】：

    class Data
    {
        public int Qty { get; set; }
        public double Price { get; set; }
        public string Date { get; set; }
    }
    static void Main(string[] args)
    {
        var data = new Data[] { 
            new Data { Qty = 5, Price = 2, Date = "1/25"  },
            new Data { Qty = 6, Price = 1, Date = "1/25"  },
            new Data { Qty = 8, Price = 3, Date = "4/25"  },
            new Data { Qty = 1, Price = 2, Date = "4/25"  },
        };

        var weighted = data.GroupBy(x => x.Date)
                           .Select(group => new Data { 
                               Date = group.Key, 
                               Qty = group.Sum(i => i.Qty), 
                               Price = group.Sum(i => i.Price * i.Qty) / group.Sum(i => i.Qty)
                       });            
    }

【讨论】：

【解决方案3】：

我会这样做：

var results = ToCalc.AsEnumerable()
    .GroupBy(r => r.Field("trade_date"))
    .Select(grp => 
            {
                var quantity = grp.Sum(r => r.Field("EXEC_QTY"));
                var avg = grp.Sum(r => r.Field("EXEC_QTY") * r.Field("price")) / quantity;
                return new { 
                               TradeDate = grp.Key, 
                               Quantity = quantity, 
                               WeightedAverage = avg
                           };
            });

results 将是包含您想要的信息的匿名对象的可枚举，它的结构更易于访问。

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以使用this Enumerable.GroupByoverload 在一种方法中执行所有分组：

var groups = ToCalc.AsEnumerable()
    .GroupBy(r => r.date, (k, g) => new
    {
        date = k,
        qty = g.Sum(i => i.qty),
        price = g.Sum(i => i.qty * i.price) / g.Sum(i => i.qty)
    });

这会给你类似的东西：

{ date = "1/25", qty = 11, price = 1.4545454545454546 }
{ date = "4/25", qty = 9, price = 2.8888888888888888 }

【讨论】：