当连续列值小于某个数字时，熊猫按行求和

Question

我有一个这样的数据框，

df
col1     col2    col3
 A       34       1
 B       86       2
 A       53       21
 C       24       33
 B       21       2
 C       11       1

现在我想逐行添加 col1 和 col2 值，其中连续 col3 值小于 3，因此最终数据框看起来像，

 col1    col2
   A      120
   A       53
   C       24
   B       32

我可以使用 for 循环执行此操作并将其与上一行进行比较，但执行时间会很长，需要寻找一些 pandas 快捷方式来最有效地执行此操作。

Answer 1

您可以使用cumsum获取连续的价值块<=3：

s = df.col3.ge(3)

# print `s.cumsum()` and `s` to see details
df.groupby([s.cumsum(),s], as_index=False).agg({'col1':'first','col2':'sum'})

输出：

  col1  col2
0    A   120
1    A    53
2    B    32
3    C    24