样本模型中的十个训练数据答案

【问题标题】：Ten training data in the sample model样本模型中的十个训练数据
【发布时间】：2018-03-28 19:42:24
【问题描述】：

我的问题是，例如，我有十个来自同一个样本的不同训练数据，我想从同一个回归模型中得到这十个不同数据的结果。表示为 traindata[[1]],traindata[[2]],..... 我使用了以下 R 代码：

LM_10 = sapply(1:10,function(i)lm(logprice~.,data = traindata[[i]]))

，但是我无法得到每个数据的结果，例如，

pr.LM = predict(LM_10[[1]]) is not applicable.

请帮忙，谢谢！

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

使用lapply(X, FUN, ...)，适用于列表

LM_10 = lapply(1:10,function(i)lm(logprice~.,data = traindata[[i]]))
LM_10[[1]]
pr.LM = predict(LM_10[[1]])

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为 sapply 中的“简化”步骤是将结果压缩为您不期望的结果。尝试lapply 获取列表，然后您可以使用[[index]] 选择其元素，如您的示例所示。

【讨论】：