在 RStudio 中离线安装包答案

【问题标题】：Offline installation of packages in RStudio在 RStudio 中离线安装包
【发布时间】：2014-03-09 06:34:53
【问题描述】：

由于安全协议，我正在使用没有 http||https 连接的工作终端。我在另一台计算机上手动下载了一些软件包，并尝试使用 RStudio 安装它们。当我在 RStudio 中运行时

install.packages(//filedir/package_file.zip,repos=NULL,type="source")

无论如何它都在尝试连接到在线存储库：

>>warning in istall.packages:
>>unable to resolve 'www.stats.ox.ac.uk'

但是当我通过 RGui 并使用 utils:::menuInstallLocal() 并使用弹出窗口时，它不会尝试通过服务器连接并安装我的本地文件。

我在 RStudio 中做错了什么？

我还希望能够在安装父包时自动安装依赖项和导入。

【问题讨论】：

您的 zip 文件路径是否被引用？
How can I download R packages using FTP 的可能重复项
您可能会发现查看此处发布的解决方案会有所帮助：stackoverflow.com/questions/20573952/…

标签： r rstudio

【解决方案1】：

假设您的计算机本地有 zip 存档格式的包。

RStudio 有一个简单的菜单选项

Tools>Install Packages > 在 Install from 选项中选择“Package Archive File”

浏览您需要安装的软件包文件。

安装后你可能想加载库，例如如果你已经安装了“tm”包，那么你可以运行命令

library(tm) # 加载库“tm”

希望它有效:)

【讨论】：

【解决方案2】：

不要使用参数type="source"，因为您提供了一个 zip 文件的链接：

这应该可以工作

install.packages("yourlink.zip", repos=NULL)

【讨论】：

来自 rstudio：您好，看起来我们一直在强制检查 CRAN 的软件包更新，而不管其他设置如何。 This 应该在最新的预览版中得到修复 - 你可以尝试安装并运行它，如果它解决了你的问题，请告诉我们？

【解决方案3】：

步骤 1：- 在 PC 上安装 R base（64 位）和 R Studio。步骤 2：- 插入 Pendrive 或 PC 上保存离线包文件夹的位置。第三步：-。以编辑模式打开 R studio（R 脚本）。

getDependencies <- function(packs){
  dependencyNames <- unlist(
    tools::package_dependencies(packages = packs, db = available.packages(),
                                which = c("Depends", "Imports"),
                                recursive = TRUE))
  packageNames <- union(packs, dependencyNames)
  # Remove base dependencies, these are installed with R and not published on CRAN
  basePackages <- c("base","compiler","datasets","graphics","grDevices","grid",
                    "methods","parallel","splines","stats","stats4","tcltk","tools","utils")
  packageNames <- setdiff(packageNames, basePackages)

  packageNames
}


 packages <- getDependencies(c("tidyverse", "pacman"))
setwd("E:/offline package R installation")
pkgInfo <- download.packages(pkgs = packages, destdir = getwd(), type = "win.binary")
# Save just the package file names (basename() strips off the full paths leaving just the filename)
write.csv(file = "pkgFilenames.csv", basename(pkgInfo[, 2]), row.names = FALSE)

Step5：在excel表格中获取所需包以及文件夹中的包后，将其存储在您想要的任何地方。之后在任何其他计算机上打开 R 编辑器。并执行以下代码

# Set working directory to the location of the package files
setwd("E:/offline package R installation")

# Read the package filenames and install
pkgFilenames <- read.csv("pkgFilenames.csv", stringsAsFactors = FALSE)[, 1]
install.packages(pkgFilenames, repos = NULL, type = "win.binary")

现在，您终于可以在任何计算机上轻松使用离线包及其 deoendancies 而无需任何互联网连接

【讨论】：