使用 skip 和 read.csv 时无法获取列名答案

【问题标题】：unable to get column names when using skip along with read.csv使用 skip 和 read.csv 时无法获取列名
【发布时间】：2015-01-18 06:21:18
【问题描述】：

在从 csv 文件读入我的数据帧之前，我使用 read.csv 中的跳过选项跳过了几行。但是，当我在执行此操作时执行名称（数据框）时，我会丢失列名并获得一些随机字符串作为列名。为什么会这样？

> mydf = read.csv("mycsvfile.csv",skip=100)
> names(mydf)
[1] "X2297256" "X3"

没有跳过选项，它工作正常

> mydf = read.csv("mycsvfile.csv")
> names(mydf)
[1] "col1" "col2"

【问题讨论】：

标签： r rstudio

【解决方案1】：

如果您跳过文件中的行，则会跳过整行，因此如果您的标题位于第一行并且您跳过了 100 行，则会跳过标题行。如果您想跳过文件的一部分并仍然保留标题，则需要单独阅读它们

headers <- names(read.csv("mycsvfile.csv",nrows=1))
mydf <- read.csv("mycsvfile.csv", header=F, col.names=headers, skip=100)

【讨论】：

感谢它有效。是否可以提一组skip条件，比如skip(1, 20-40, 62-78)？
在 cmets 中提出不同的问题并不是一个好主意，因为其他人可能会更好地回答这个问题。但是，如果您阅读文档，它看起来不像。您只需阅读整个文件并使用索引来提取您想要的行。或者使用readLines()，然后通过索引（或其他方式）进行子集化，然后发送到read.table()。

【解决方案2】：

没有必要单独读入标题。您可以通过在数据帧上使用负索引在一行中执行此操作，其中负索引表示“保留除负索引（范围）之外的所有行”。

所以如果你想保留标题然后跳过前 N 行你只需要这样做：

mydf<-read.csv("mycsvfile.csv",header=T)[-1:-N,]

【讨论】：