无法使用 Tensorflow 在 Chalice 上部署答案

【问题标题】：Unable to deploy on Chalice with Tensorflow无法使用 Tensorflow 在 Chalice 上部署
【发布时间】：2017-10-12 20:52:19
【问题描述】：

我正在尝试使用使用 tensorflow 的 Chalice 框架部署 AWS 功能，但它给了我以下错误 'TypeError: parse() 得到了一个意外的关键字参数'transport_encoding'

代码很简单：

from chalice import Chalice
import tensorflow as tf

app = Chalice(app_name='demotensor')


@app.route('/')
def index():
    hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
    sess = tf.Session()
    print(sess.run(hello))
    return {'hello': 'world'}

当我运行“chalice local”命令时，它在本地正常工作，但是当我尝试部署“chalice deploy”时，它给了我一个错误。

requirement.txt 包括：

张量流==1.3.0

注意：我使用的是 Windows，我已经安装了带有 Python 3.6 的 Anaconda 5.0，没有 GPU 的 tensorflow

【问题讨论】：

标签： python tensorflow deployment aws-lambda chalice

【解决方案1】：

这很可能是由于 tensorflow 正在使用 旧版本的 html5lib。

在此处下载最新版本： https://github.com/html5lib/html5lib-python/releases 然后简单地把它解压到你的AnacondaX/lib/pkgs文件夹中。

如何比较你的 html5lib 版本和最新版本？

每个新版本 html5lib 都会在 0.99 之后再添加一个“9”。（直到现在）。所以，如果你想知道你在发布方面有多远，只需计算你的库版本中的“9”数量和官方发布页面上的数量。

这是使用 anaconda navigator 的另一种方法：

【讨论】：