使用 matlab 生成合成数据 2d x t x v答案

【问题标题】：generate synthetic data 2d x t x v using matlab使用 matlab 生成合成数据 2d x t x v
【发布时间】：2012-09-24 18:24:59
【问题描述】：

我正在尝试生成/模拟一组合成/模拟数据集，以在 matlab 中生成合成血流图像。但我不知道如何或从哪里开始......

我知道我应该使用网格函数，但我如何使它可以在时间维度上？

如果有人可以帮助/指导我，我将非常感激。我想生成一个大小为 25x25x10x4 的数据集。即 X x Y x t x V。图像应该类似于：

或者像这样：

提前谢谢你！

【问题讨论】：

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标签： matlab 3d simulation mesh synthetic

【解决方案1】：

数据集 #1：

使用您最喜欢的线表示（极坐标、线性等）并为您的线随机生成参数。例如。如果你选择y = mx + c，随机生成m和c。现在您已经定义了线条，use this SO method 将其绘制在图像上。

数据集 #2：

它们看起来像二维高斯。按以下方式使用mvnpdf。

[X Y] = meshgrid(x_range,y_range);
Z = reshape(  mvnpdf([X(:) Y(:)],MU,SIGMA)   ,size(X));
imagesc(Z);

使用一些随机生成的MU 和SIGMA 使得MU 位于x_range 和y_range 中。例如。 x_range = -3:0.1:3;y_range = x_range; 和

MU =

0.9575    0.9649

西格玛 =

1.2647    0.3760
0.3760    1.0938

【讨论】：

【解决方案2】：

为了补充 @Jacob 的非常具体的答案，您需要一个 4D MxNxTxV 矩阵。在此，根据帖子，MxN 是每个图像的维度，T 是时间维度，V 是每个时间帧的通道数或样本数（RGB 为 3，任何光谱图像为 >3） .

对于每个 T，生成 V 图像。
使用数据集 #1 和数据集 #2 的随机参数模拟 V 图像。
将所有内容放在每个数据集的一个 4D 矩阵中（即使用双精度表示或连接）

根据@Jacob 的建议，将rand() 替换为下面的generate_image()，即生成所需结构类型的随机样本的函数：

M = 25; N = 25;
T = 10; V = 4;

DataSet1 = zeros(M,N,T,V);
DataSet2 = zeros(M,N,T,V);

for t = 1:T
   for v = 1:V
        DataSet1(:,:,t,v) = randn(M,N);
        DataSet2(:,:,t,v) = randn(M,N);
    end
end

【讨论】：