蒙特卡罗模拟的模拟结果答案

【问题标题】：Simulating result by Monte Carlo Simulation蒙特卡罗模拟的模拟结果
【发布时间】：2012-05-14 12:57:52
【问题描述】：

我有三个变量，比如说 a、b 和 c，我通过正态分布生成了 10,000 个这些变量的随机数。现在我想运行 monte carlo 模拟以得到 1000 次的结果。
我的模型是，Y=0.5*a+0.4*b+0.6*c。
任何人都可以帮助使用matlab代码吗？
提前致谢

【问题讨论】：

标签： matlab

【解决方案1】：

v = randn(1000,3);
y = 0.5*v(:,1)+0.4*v(:,2)+0.6*v(:,3);

v 的列是 a,b,c，y 是结果。

编辑：给定一个 10000x3 矩阵 v，为从 v 中随机选择的 1000 个样本计算 y。

ind = randperm(10000);
y = 0.5*v(ind(1:1000),1) + 0.4*v(ind(1:1000),2) + 0.6*v(ind(1:1000),3);

我认为随机选择随机数据只会使事情复杂化。如果v是随机生成的，那么任何1000个样本的集合都应该没问题。

【讨论】：

嗨雅各布，感谢您的回复。在您的代码中，“v”生成 1000 行和 3 列。但是我已经为我的三个不同变量生成了“v”矩阵，每个变量都有不同的分布。所以我有 v 的矩阵，它包含 10000*3 个数据。现在我想做蒙特卡罗模拟，它将从“v”矩阵中获取随机数据 1000 次，并在 1000 次中给出 y 的结果。