【发布时间】:2016-06-14 16:47:08
【问题描述】:
添加一个称为比例因子的额外项会降低反向传播算法的收敛性。 那么如何避免反向传播算法中的局部最小值。
【问题讨论】:
标签: neural-network artificial-intelligence robotics backpropagation gradient-descent
添加一个称为比例因子的额外项会降低反向传播算法的收敛性。 那么如何避免反向传播算法中的局部最小值。
【问题讨论】:
标签: neural-network artificial-intelligence robotics backpropagation gradient-descent
在局部最小值中,误差函数的梯度是零向量 - 因此使用梯度的反向传播 - 无法进一步移动您的参数并完成训练。
【讨论】: