【问题标题】:Suggestion on Robotic Localization关于机器人定位的建议
【发布时间】:2023-03-25 22:45:01
【问题描述】:

我正在编写自动导引车 (AGV),就像在亚马逊仓库中使用的那样。请看here

问题:

所以我在 AGV 本地化方面遇到了问题。我不能使用昂贵的传感器或相机进行定位。现在看看下面的图片。

如果红色圆圈被认为是AGV,粗线是它移动的轨道。当 AGV 启动时,为了进行定位,我正在考虑将其移动到轨道的一端(参考位置)。并使用超级便宜的Hall-Effect sensor 将位置初始化为 (0,0)。 我还有其他方法可以做到吗?轨道已被映射到用于路径规划的网格上。

【问题讨论】:

  • 没有摄像头,也没有“昂贵”的传感器……你有什么传感器?里程计和颠簸?碰撞传感器有多好? Jason O'Kane 有很多关于这个主题的好论文:Localization w/ limited sensingAlmost sensorless localizationAnd moreGoogle Scholar 是你的朋友。
  • 非常感谢。我只有带轮子的编码器(编码器输出轮子的旋转次数)来进行位置计算的航位推算。但这只是在机器人已使用参考位置初始化时。我的问题是用一些参考位置初始化机器人。我还查看了一些关于基于“标记”和“地标”的机器人初始化的论文,这超出了我的工作范围。但再次感谢,我会检查文件。

标签: algorithm localization robotics


【解决方案1】:

光学传感器会更好,因为它具有更长的范围并且对距离差异不太敏感。

我会在赛道的关键点放置反光板。机器人旁边会有一个小型红外发射器和探测器。如果光束被反射,那么机器人就知道它在反射器上方。

【讨论】:

  • 非常感谢您的意见。我有一个直截了当的问题,探测器可以唯一识别反射器吗?因为我可以将这些反射器用作我的地标,并根据反射红外光的强度使机器人移动。
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