使用分箱值查找 Pandas DataFrame 中值的运行标准偏差答案

【问题标题】：Finding Running Standard Deviation for Values in Pandas DataFrame with Binned Values使用分箱值查找 Pandas DataFrame 中值的运行标准偏差
【发布时间】：2020-08-12 16:09:38
【问题描述】：

我有一个 DataFrame limitdf，它的值在 31 个 bin 中分箱，在列 MASS_BINS 中标记。我想按 bin 查找对象的此 DataFrame 中其他列的均值和标准差。我尝试为每个 bin 生成一组元组 (mean , std)：

stdarray = []
for i in range(0 , 31):
    stdarray[i] = [(limitdf['td_lmass'][limitdf.MASS_BINS == i].mean(axis = 0) , limitdf['PAB_SFR_EX2'][limitdf.MASS_BINS == i].std(axis = 0))]

这用IndexError: list assignment index out of range 对我大喊大叫。为什么这不起作用，或者有更好更简单的方法吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas statistics astronomy

【解决方案1】：

你试过熊猫的DataFrame.rolling吗？看看this。

【讨论】：

【解决方案2】：

我相信这不是 pandas 的问题，而是实际上与您尝试在 stdarray 中为索引 i 赋值有关，而 stdarray 是长度为 0 的列表。

用简单的语言如果i=0，你对python说的是“请用x替换stdarray的元素0”。但是stdarray 没有元素 0，所以 python 崩溃了。

因为您正试图将 assign 某些东西发送到 list index 即 out of range。

要解决您的问题，您应该尝试stdarray.append(YOUR_CODE_HERE) 而不是stdarray[i] = YOUR_CODE_HERE

【讨论】：