如何使用 python 在 gnuplot 的所有子目录中运行 .plt 文件？

Question

My directory structure looks like this，每个子目录的末尾都有一个不同的 .plt 文件。

我想使用 gnuplot 运行这些文件。这就是我所拥有的：

directory = "./"
for root, subdirectories, files in os.walk(directory):
    for file in files:
        if file.endswith('.plt'):
            plot = subprocess.POpen(['gnuplot', '-p'], shell = True, stdin=subprocess.PIPE)
            plot.communicate("load '%s'" % (file))
            plot.wait()
            print(plot.returncode)

但这会返回：

$ python3 messiah.py
Traceback (most recent call last):
  File "messiah.py", line 115, in <module>
    plot.communicate("load '%s'" % (file))
  File "/usr/lib/python3.8/subprocess.py", line 1009, in communicate
    self._stdin_write(input)
  File "/usr/lib/python3.8/subprocess.py", line 958, in _stdin_write
    self.stdin.write(input)
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'
-p: 1: gnuplot: not found

编辑： 在每个目录的末尾还有一个 .dat 文件，.plt 文件使用它来形成图形。这就是为什么我必须遍历两个文件所在的目录，然后在 cmd 中运行 gnuplot。如果我尝试从外部加载 .plt 文件，则会引发错误，提示找不到相应的 .dat 文件。

我试过了：

    source = "/mnt/d/Darshana_Project/Data"
    for root, subdir, files in os.walk(source):
        if not subdir:
            file = [fi for fi in files if fi.endswith('.plt')]
            cmd1 = "cd \"%s\"" % (root)
            cmd2 = "gnuplot -p \'%s\'" % (file[0])
            command = cmd1+';'+cmd2
            plot = subprocess.Popen(command, shell=True, encoding='utf8')
            plot.wait()

但它只是给我一个：The system cannot find the path specified 递归地遍历所有子目录。

Answer 1

以下适用于我在 Win10 下使用 Python 3.6.3。我希望你能适应你的操作系统。

### start all gnuplot files in tree
import os, subprocess

directory = r'C:\Users\Test'
gnuplotpath = r'C:\Users\Programs\gnuplot\bin\gnuplot'

for root, subdirectories, files in os.walk(directory):
    for file in files:
        if file.endswith('.plt'):
            ffname = os.path.join(root,file)
            cmd = '{} -p "{}"'.format(gnuplotpath,ffname)
            plot = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdin=subprocess.PIPE)
            plot.communicate()
            plot.wait()
            print(plot.returncode)
### end of code