检查多个变量是否不是None的最pythonic方法是什么？答案

【问题标题】：What is the most pythonic way to check if multiple variables are not None?检查多个变量是否不是None的最pythonic方法是什么？
【发布时间】：2017-02-21 07:20:02
【问题描述】：

如果我有这样的构造：

def foo():
    a=None
    b=None
    c=None

    #...loop over a config file or command line options...

    if a is not None and b is not None and c is not None:
        doSomething(a,b,c)
    else:
        print "A config parameter is missing..."

python 中检查所有变量是否都设置为有用值的首选语法是什么？是像我写的那样，还是其他更好的方法？

这与这个问题不同： not None test in Python ...我正在寻找检查许多条件是否不是无的首选方法。我输入的选项看起来很长而且不是pythonic。

【问题讨论】：

not None test in Python的可能重复
我正在检查四个变量，并且认为您发布的明显解决方案不是很pythonic。我很遗憾不得不从缺乏答案中得出结论，似乎没有“更好”的方式。
@schwobaseggl：不，这不是重复的，因为问题不在于如何检查无。它是关于如何在检查多个变量时使其“看起来更 Pythonic”，但没有那么多变量来纠正 Daniel Roseman 提出的解决方案。
def all_is_not_None(*args): return all(x is not None for x in args)

标签： python

【解决方案1】：

真的可以简单得多

if None not in (a, b, c, d):
    pass

更新：

正如 slashCoder 正确指出的那样，上面的代码隐含地执行 a == None、b == None 等。这种做法是不受欢迎的。相等运算符可以重载，not None 可以等于 None。你可能会说它永远不会发生。好吧，它没有，直到它发生。所以，为了安全起见，如果你想检查没有一个对象是 None ，你可以使用这种方法

if not [x for x in (a, b, c, d) if x is None]:
    pass

它有点慢，表达力较差，但它仍然相当快和短。

【讨论】：

是的！而且速度也快了 10 倍！（据timeit）
这样做的问题是in 和not in 运算符对集合的每个元素进行相等性检查，在 PEP8 中建议不要这样做。
请注意这是一个尤达条件（en.wikipedia.org/wiki/Yoda_conditions），必须谨慎使用。
@Chandrahas Aroori：嗯嗯。谨慎行事！
在 Pandas/Dask 中产生：ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()related

【解决方案2】：

你的做法没有问题。

如果您有很多个变量，您可以将它们放在一个列表中并使用 all：

if all(v is not None for v in [A, B, C, D, E]):

【讨论】：

【解决方案3】：

我知道这是一个老问题，但我想添加一个我认为更好的答案。

如果必须检查的所有元素都是可散列的，则可以使用集合而不是列表或元组。

>>> None not in {1, 84, 'String', (6, 'Tuple'), 3}

这比其他答案中的方法快得多。

$ python3 -m timeit "all(v is not None for v in [1, 84, 'String', (6, 'Tuple'), 3])"
200000 loops, best of 5: 999 nsec per loop

$ python3 -m timeit "None not in [1, 84, 'String', (6, 'Tuple'), 3]"
2000000 loops, best of 5: 184 nsec per loop

$ python3 -m timeit "None not in (1, 84, 'String', (6, 'Tuple'), 3)"
2000000 loops, best of 5: 184 nsec per loop

python3 -m timeit "None not in {1, 84, 'String', (6, 'Tuple'), 3}"
5000000 loops, best of 5: 48.6 nsec per loop

此方法的另一个优点是即使有人将类的__eq__ 方法定义为始终返回True，它也可以为您提供正确的答案。（当然，如果他们将__hash__ 方法定义为return hash(None)，则此方法将不起作用。但没有人应该这样做，因为它会破坏定义哈希的目的。）

class my_int(int):
    def __init__(self, parent):
        super().__init__()

    def __eq__(self, other):
        return True

    def __hash__(self):
        return hash(super())

print(all(v is not None for v in [1, my_int(6), 2])) # True (correct)
print(None not in [1, my_int(6), 2])                 # False (wrong)
print(None not in (1, my_int(6), 2))                 # False (wrong)
print(None not in {1, my_int(6), 2})                 # True (correct)

【讨论】：

为什么dict比list和tuple快？
@zheyuanWang 要检查一个项目是否存在于列表中，将该项目与列表的每个元素进行比较。那是O(n)。然而，在一个集合的情况下，Python 简单地计算项目的哈希，并检查该集合是否具有所述哈希的有效条目。这是O(1)。

【解决方案4】：

针对 OP 提出的具体案例

if not all([a, b, c])

足够了。

all([a, b, c])

如果缺少任何参数，则评估为 False。

【讨论】：

【解决方案5】：

写一个单独的答案，因为我不知道添加为注释时如何格式化代码。

Eternal_N00B 的解决方案与 Daniel Roseman 的解决方案不同。例如：

>>> 全部（对于 [False] 中的 v，v 不是无）真的 >>> 全部（[假]）错误的

【讨论】：