如何在网络游戏中模仿玩家

Question

我想编写一个应用程序，它可以模仿在线游戏中的玩家。

关于游戏：这是一种策略，您可以：

• 训练你的军队（你必须有足够的资源，然后点击一个单位，点击训练）
• 建造建筑物（地雷、军械库、房屋...）
• 攻击敌人（选择单位，选择敌人，点击攻击）
• 在建筑物之间传输资源
• 进行研究（经济、军事、技术……）

这是一个简化的列表，只是一个示例。主要的是，如果你想前进，你必须做很多点击......

我已经有了应用程序的“导航”部分（我使用了 Watin 库 - http://watin.sourceforge.net/）。这意味着，我可以使用高级对象并对其进行操作，例如：

Soldiers soldiers = Navigator.GetAllSoldiers();
soldiers.Move(someLocation);

现在我想进行下一步 - 编写一种 AI，它可以模拟我的游戏风格。为此，我有两个想法（我不喜欢其中任何一个）：

• 登录游戏，然后循环执行一堆 if 语句（检查是否有人在攻击我，检查我是否可以构建东西，检查我是否可以攻击某人，循环）
• 设计一种脚本语言并为其编写编译器。这样我就可以编写简单的脚本并运行它们 (Login(); CheckForAnAttack(); BuildSomething(); ...)

还有其他想法吗？

PS：有些人可能会认为这是作弊，但我认为这是一个学习项目，它永远不会出版或转售。

Answer 1

如果策略不太复杂，一堆 if 语句是最好的选择。但是，此解决方案不能很好地扩展。

制作一种脚本语言（或者，现在人们称之为领域特定的语言）不会给你带来太多好处。您不会让其他人创建 AI 代理，是吗？为此，您可以更好地使用您的编程语言。

如果策略涉及更多，您可能需要查看贝叶斯信念网络或决策图。它们擅长以结构化和明确的方式在不确定的环境中寻找最佳行动。如果您按照这些术语进行谷歌搜索，您会发现大量信息和库可供使用。

Answer 2

听起来你想要一个有限状态机。我已经使用它们在编码机器人方面取得了不同程度的成功。根据您正在玩的游戏，您最好编写一个可以学习的 AI，但听起来您的 AI 很简单，不需要那么复杂。
不要制作新语言，只需制作一个可以从状态机调用的函数库。

Answer 3

大多数策略游戏 AI 使用“分层”方法，与您已经描述的方式大致相同：定义相对独立的行动领域（即决定研究什么主要独立于寻路），然后创建一个 AI 层只处理那个域。然后有一个“顶级”人工智能层，指导中间层执行任务。

每个中间层的工作方式（以及您的“一般”层的工作方式）都可以单独确定。您可能会为“研究什么”层（根据您的偏好）提出一些相当严格和直接的方法，但您可能需要为“常规”层（它可能指导和响应输入）提供更复杂的方法其他层）。

Answer 4

你有游戏背后的源代码吗？如果不是这样，那将很难跟踪您（在您的情况下是您的计算机）正在与之对抗的每个 CPU 的位置。您必须开发某种可以做到这一点的插件，因为从它的声音来看，您正在处理某种类型的 RTS；这需要评估许多不同 CPU 之间的许多不同位置场景。

如果你想模拟你的动作，你可以很容易地使用一些 WinAPI 来追踪你的鼠标。您还可以在播放时录制屏幕（这可能不会有太大帮助，但如果您有足够的决心，可能会有所帮助。）。

说实话，对于你正在玩的游戏类型来说，你想要做的事情几乎是不可能的。你似乎还没有考虑到这一点。编程是一项有用的技能，但它不是魔法。

在 MIT Battlecode 上查看一些内容（如果你能找到的话）。就这类事情的编程而言，这可能是你的小菜一碟。

Answer 5

首先我必须指出，这个项目（仅用于教育目的）太大，一个人无法在合理的时间内完成。但是如果你想让 AI 模仿你的个人游戏风格，另一个可以想到的选择是神经网络：你经常玩游戏（真的很多）并记录你所做的所有动作并将这些数据提供给这样的网络，并且如果一切顺利，人工智能应该和你玩的差不多。但恐怕这只是您不喜欢的第三种想法，因为要使其完美，需要大量的时间。